【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像通信设备的智能化管理相关领域，尤其涉及一种安防摄像机用智能故障监测方法、装置、设备及系统。
技术介绍
1、随着安全意识的增强，安防系统的应用越来越广泛，其中安防摄像机作为重要的安全监控设备，其稳定性和可靠性至关重要。安防系统不仅需要实时捕捉和记录视频数据，还需要确保网络连接的稳定性和硬件设备的正常运行。然而，传统方法主要依赖视频数据的完整性、清晰度等单一指标来判断摄像机的工作状态，这种方法无法全面反映摄像机的整体运行状态，特别是当故障源于网络或硬件时，往往无法及时发现，存在故障漏报或误报。
2、现阶段相关技术中，安防摄像机用故障监测方法存在无法全面覆盖摄像机的运行状态，导致监测精度低，可靠性差的技术问题。
技术实现思路
1、本申请通过提供一种安防摄像机用智能故障监测方法、装置、设备及系统，通过多模态数据采集，包括视频数据、网络状态数据和硬件状态数据，对多模态数据进行标准化处理和特征提取，生成多分辨率的图像特征、时间序列网络特征和硬件状态特征，利用预训练生成器学习多...
【技术保护点】
1.一种安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，所述调用预训练生成器生成模拟正常状态的伪数据，之前还包括：
3.如权利要求2所述的安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，所述搭建生成器结构包括：
4.如权利要求2所述的安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，利用所述训练数据集对所述生成器结构进行训练收敛，包括：
5.如权利要求4所述的安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，将实时采集的多模态数据与所述预训练生成器生成的伪数据输入预训练...
【技术特征摘要】
1.一种安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，所述调用预训练生成器生成模拟正常状态的伪数据，之前还包括：
3.如权利要求2所述的安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，所述搭建生成器结构包括：
4.如权利要求2所述的安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，利用所述训练数据集对所述生成器结构进行训练收敛，包括：
5.如权利要求4所述的安防摄像机用智能故障监测方法，其特征在于，将实时采集的多模态数据与所述预训练生成器生成的伪数据输入预训练判别器进行对比，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：林彤，李伟，
申请(专利权)人：深圳市安冉安防科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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