一种台区储能系统的确定方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种台区储能系统的确定方法、系统、装置及存储介质，包括：构建台区选址综合评估分层结构模型，所述台区选址综合评估分层结构模型包括指标层、因素层和目标层，所述指标层和所述因素层均包括若干个指标及指标对应的权重；获取台区的运行数据，根据所述台区的运行数据和所述台区选址综合评估分层结构模型确定是否需要配置储能系统；若需要配置储能系统，获取台区预测年最大负荷日曲线和台区预测年最小负荷日曲线，根据所述台区预测年最大负荷日曲线和所述台区预测年最小负荷日曲线确定台区储能系统的储能容量。本发明专利技术实施例能够更准确评估储能系统选址，节省计算资源，提高电力系统的运行效率，可广泛应用于电力系统技术领域。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统，尤其涉及一种台区储能系统的确定方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

1、光伏发电利用太阳光产生电能，是一种清洁的可再生能源，不会产生温室气体排放，有助于减少对化石燃料的依赖，因此，全球范围内配电网系统光伏的接入容量不断增加。随着分布式光伏与充电桩的广泛接入，配网系统面临负荷波动、设备过载、电压越限、潮流反转等一系列问题的挑战。光伏输出依赖于可变来源，需要将电池储能系统(bess)与光伏结合，以将光伏转换为可调度资源。在配电系统中安装bess与光伏相结合，可以减少系统损失，增加系统容量，提升光伏消纳、平衡负荷、增强供电可靠性，但面临利用率低、容量过剩、成本高的问题，储能系统的最佳位置和容量配置至关重要。

2、目前，电池储能系统的选址定容研究多以经济性为目标，而且优化目标相对单一，选址不准确，另外，电池储能系统的选址定容多采用各类人工智能和元启发式方法进行寻优。人工智能算法通常需要大量的历史数据来训练模型，且ai模型复杂，需要大量的计算资源。与传统搜索算法相比，元启发式算法可能需要更多的时间来收敛到最优解，且在某些情况下，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种台区储能系统的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述台区的运行数据和所述台区选址综合评估分层结构模型确定是否需要配置储能系统，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述指标层的指标对所述台区的运行数据进行归一化处理，得到归一化数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述综合模糊评估矩阵确定是否需要配置储能系统，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述台区预测年最大负荷日曲线和所述台区预测年最小负荷日曲线确定台区储能系统的储能容量，包括...

【技术特征摘要】

1.一种台区储能系统的确定方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述台区的运行数据和所述台区选址综合评估分层结构模型确定是否需要配置储能系统，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述指标层的指标对所述台区的运行数据进行归一化处理，得到归一化数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述综合模糊评估矩阵确定是否需要配置储能系统，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述台区预测年最大负荷日曲线和所述台...

【专利技术属性】
技术研发人员：匡军，杨乔，宋红艳，方莺辉，白秀权，
申请(专利权)人：许继珠海自动化系统有限公司，
类型：发明
国别省市：