【技术实现步骤摘要】
本申请涉及测试，尤其涉及一种服务器测试方法、测试平台、测试设备及外置存储介质。
技术介绍
1、近年来，人工智能、物联网、云计算和大数据等高新技术产业迅猛发展。为满足上述高新技术产业领域各种数据的收集与整理，采用各种异构形式的ai服务器得到广泛应用，这就对ai服务器的计算能力提出更高的需求和挑战。ai计算平台的深度学习模型训练和推理的基准性能测试，是衡量ai服务器计算能力的主要参考指标。
2、目前，ai计算平台的深度学习模型的基准性能测试的一般做法是根据服务器的硬件配置特别是gpu型号的不同，手工配置深度学习基础环境以及深度学习框架。在配置几十台甚至上百台服务器的过程中，存在深度学习基础环境和框架重复安装、容易出错、耗时费力等缺点，消耗人力资源。此外，ai计算平台的深度学习框架的基准性能测试、测试结果的分析整理也需要手工进行，不仅工作量大，而且也存在费时费力的问题。
技术实现思路
1、鉴于以上内容，有必要提供一种服务器测试方法、测试平台、测试设备及外置存储介质，解决了针对不同应用...
【技术保护点】
1.一种服务器测试方法，应用于测试平台，其特征在于，所述测试平台与服务器通信连接，所述服务器包括多个处理单元与多个Switch，所述多个处理单元与所述多个Switch按照一种拓扑结构互连，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的服务器测试方法，其特征在于，在基于目标固件升级包更新所述多个Switch的固件之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的服务器测试方法，其特征在于，在基于目标固件升级包更新所述多个Switch的固件之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的服务器测试方法，其特征在于，在控制所述服务器执行完所述目标测试任...
【技术特征摘要】
1.一种服务器测试方法，应用于测试平台，其特征在于，所述测试平台与服务器通信连接，所述服务器包括多个处理单元与多个switch，所述多个处理单元与所述多个switch按照一种拓扑结构互连，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的服务器测试方法，其特征在于，在基于目标固件升级包更新所述多个switch的固件之前，所述方法还包括：
3.如权利要求2所述的服务器测试方法，其特征在于，在基于目标固件升级包更新所述多个switch的固件之前，所述方法还包括：
4.如权利要求3所述的服务器测试方法，其特征在于，在控制所述服务器执行完所述目标测试任务之后，所述方法还包括：
5.如权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：马腾飞，袁杰，
申请(专利权)人：富联精密电子天津有限公司，
类型：发明
国别省市：
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