【技术实现步骤摘要】
本申请涉及商业信息处理，具体而言，涉及一种基于大数据的退税申报风险检测方法、系统、介质及设备。
技术介绍
1、目前，出口退税申报风险检测主要依赖于人工审核和简单的数值比对方式。税务监管部门通常依据企业自行申报的生产和销售数据，对其退税申报的真实性和合理性进行审核。然而，这种方式存在着审核效率低、准确性不足的问题。随着国际贸易的复杂化和企业经营模式的多样化，传统的审核方法已难以满足精准管理的需求。
2、同时，由于缺乏对产业链上下游多维度数据的整合和分析，现有技术无法全面识别潜在的退税违规行为。进而造成退税申报过程中，风险检测效率和准确度都比较低的问题。
技术实现思路
1、本申请的实施例提供了一种基于大数据的退税申报风险检测方法、系统、介质及设备，进而至少在一定程度上可以解决退税申报过程中，风险检测效率和准确度都比较低的问题。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请的一个方面，提供了一种基于大...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的退税申报风险检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的退税申报风险检测方法，其特征在于，所述根据退税风险评估目标的特征向量从所述产业数据中筛选出与退税风险评估有关联的第一数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的退税申报风险检测方法，其特征在于，所述将所述退税申报数据输入预先训练生成的产成比分析模型，预测所述产业数据对应的原材料消耗量之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的退税申报风险检测方法，其特征在于，所述将所述产业数据中的经营数据和销售数据，与所述原材料消...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的退税申报风险检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大数据的退税申报风险检测方法，其特征在于，所述根据退税风险评估目标的特征向量从所述产业数据中筛选出与退税风险评估有关联的第一数据，包括：
3.根据权利要求1所述的基于大数据的退税申报风险检测方法，其特征在于，所述将所述退税申报数据输入预先训练生成的产成比分析模型，预测所述产业数据对应的原材料消耗量之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于大数据的退税申报风险检测方法，其特征在于，所述将所述产业数据中的经营数据和销售数据，与所述原材料消耗量进行比对，生成退税申报是否存在风险的初步校验结果，包括：
5.根据权利要求1所述的基于大数据的退税...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈大伟，
申请(专利权)人：深圳市明心数智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。