模型性能监测方法、装置、通信设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种模型性能监测方法、装置、通信设备和存储介质。所述方法包括：接收第一设备发送的第一信令，所述第一信令包含配置信息；根据所述配置信息，对目标对象进行监测，所述目标对象包括第二设备、人工智能或机器学习AI/ML模型、第二设备侧功能中的至少一种。采用本方法能够使第二设备根据第一设备的配置信息监测AI/ML模型性能，在AI/ML模型性能下降时及时采取相应措施，确保AI/ML模型性能稳定。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及无线通信，特别是涉及一种模型性能监测方法、装置、通信设备和存储介质。

技术介绍

1、随着无线通信的进展，5g-a已启动无线空口智能化技术研究，6g无线空口将采用人工智能（artificial intelligence，ai）内生设计，ai与通信技术的融合将影响关键性能指标体系中的频谱效率、用户体验速率、ai相关指标、时延、定位精度、安全隐私等指标，ai内生在未来移动通信系统中将成为满足和提升多种性能指标的必要和重要技术特征。

2、然而，以深度学习为代表的人工智能或机器学习（artificial intelligence/machine learning，ai/ml）技术可解释性较差，使用在移动通信系统中通常存在不确定性和不可预测性，导致ai/ml模型在实际网络部署中性能不稳定，进而影响移动通信系统的整体性能。

3、因此，目前的无线通信技术中存在ai/ml模型性能不稳定的问题。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种模型性能监测方法、装置、通信设备、存储介质和计算机程序产品，能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种模型性能监测方法，其特征在于，所述方法应用于第二设备，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备包括核心网网元、网管操作管理维护、基站、网络设备、人工智能层、人工智能管理编排层中的至少一种；所述第二设备包括eNB、gNB、主控板卡、智算板卡、算力板卡、基带板、无线接入网网元、用户设备、无线接入网人工智能层、无线人工智能管理层、无线接入网人工智能管理单元、位置管理功能网元LMF、发送接收点TRP中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信令包括管理面消息、管理面信令、控制面消息、控制面信令、智能面消息、智能面信令、...

【技术特征摘要】

1.一种模型性能监测方法，其特征在于，所述方法应用于第二设备，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一设备包括核心网网元、网管操作管理维护、基站、网络设备、人工智能层、人工智能管理编排层中的至少一种；所述第二设备包括enb、gnb、主控板卡、智算板卡、算力板卡、基带板、无线接入网网元、用户设备、无线接入网人工智能层、无线人工智能管理层、无线接入网人工智能管理单元、位置管理功能网元lmf、发送接收点trp中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一信令包括管理面消息、管理面信令、控制面消息、控制面信令、智能面消息、智能面信令、数据面消息、数据面信令、计算面消息、计算面信令、用户面消息、用户面信令、系统消息、非接入层nas信令、接入层as信令、专用配置消息、专用配置信令、无线资源控制rrc信令、高层协议信令、媒体接入控制控制单元mac ce、接入控制层信令、开放接口协议信令、下行控制信息dci、物理层信令、层一l1信令、层二l2信令、层三l3信令中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置信息包含是否开启性能监测、性能测量上报配置、性能监测配置中的至少一项；所述性能测量上报配置包括上报标识、测量上报类型、测量上报周期、模型标识、模型功能、特征标识、特征组标识中的至少一项；所述性能监测配置包括性能监测周期、性能监测门限、...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨蓓，廖粤飞，王靖壹，李威，张子扬，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司技术创新中心，
类型：发明
国别省市：