【技术实现步骤摘要】
本申请涉及安全预警领域，特别是涉及一种变电站异常自动检测预警方法。
技术介绍
1、变电站中包含若干个变压器，变压器是一种利用电磁原理，把交流电能转变为不同电压、电流等参数的电力设备，由于变压器内的变压油为可燃液体，变压器可能会自燃，进而导致变电站的火灾事故。现有技术中对变电站进行火灾预警时，多用ai模型预测未来一段时间的火灾发生概率，而选取用于模型训练的负样本时，需要利用发生过火灾的变压器，但实际发发生过火灾的变压器数量较少，所以负样本较少，因此现有ai模型的精度较低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种变电站异常自动检测预警方法，至少部分解决现有技术中存在的技术问题，本申请采用的技术方案为：
2、根据本申请的第一个方面，提供一种变电站异常自动检测预警方法，包括：
3、s100，获取目标变压器在目标时间窗口内对应的目标特征向量；
4、s200，将所述目标特征向量输入目标ai模型，以得到目标ai模型输出的所述目标特征向量在目标时间长度内对应的预测异
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1.一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于，所述第二时间窗口的结束时间为在当前时间之前，且距离当前时间的长度小于目标时间长度的任一时间点。
4.根据权利要求1所述的一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于，所述目标AI模型根据以下步骤获取：
5.根据权利要求1所述的一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于，所述步骤S100包括：
6.根据权利要求5所...
【技术特征摘要】
1.一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于，所述第二时间窗口的结束时间为在当前时间之前，且距离当前时间的长度小于目标时间长度的任一时间点。
4.根据权利要求1所述的一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于，所述目标ai模型根据以下步骤获取：
5.根据权利要求1所述的一种变电站异常自动检测预警方法，其特征在于，所述步骤s100包...
【专利技术属性】
技术研发人员：张朝新，李梦宇，刘学超，周仲强，王飞，李明辉，牛庆松，李增贺，杨晓坤，韩铭雪，张洋洋，张燕，庄绪杰，刘金，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司临沂供电公司，
类型：发明
国别省市：
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