一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法技术方案

本发明专利技术公开了一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法。将两种信道的稀疏变换矩阵合并为一个稀疏变换矩阵并对混合场信道进行稀疏表示；混合场信道估计问题被转化为一个稀疏估计问题，避免了两次稀疏稀疏估计过程中两种信道相互干扰的问题。在估计过程中，每一次更新混合场稀疏信道的支撑集，都会根据当前支撑集联合估计远场稀疏信道和近场稀疏信道，并根据当前的估计值计算出残差，用于下一次更新支撑集。克服了现有方案无法解决远场稀疏信道和近场稀疏信道在支撑集选取过程中相互干扰的问题。仿真结果表明，该方案具有更高的估计精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息与通信工程，涉及无线通信系统中超大规模mimo技术，具体涉及一种超大规模mimo系统中基于压缩感知理论的混合场信道估计方案。

技术介绍

1、超大规模mimo系统作为下一代通信系统的潜在关键技术，其频谱效率和通信速率相较于大规模mimo提升了数十倍。高精度的信道估计算法是发挥超大规模mimo性能的前提。在现有的大规模mimo系统中，由于其配备了大规模天线阵列，若采用传统的最小二乘法、最小均方误差算法会带来巨大的导频开销和计算复杂度的提升。基于压缩感知理论的信道估计方案填补了上述方案的不足。利用信道的稀疏性以低于传统方案的计算复杂度和较短的导频长度实现信道估计，有效的减少了导频开销。由于大规模mimo系统基站端天线阵列孔径较小，近场区域忽略不计。用户与基站间的通信在基站的远场区域，利用远场信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论的稀疏信道估计兼顾了低开销与高精度。由于xl-mimo在基站端配备了超大规模天线阵列，相较于大规模mimo，天线数量剧增，信道的维度也随着天线数量增加，要实现信道估计会面临更高的计算复杂度和导频开销。因此在超大规模mimo本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法，其特征在于，包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法，其特征在于，超大规模MIMO系统信号传输模型具体如下：

3.根据权利要求2所述的一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法，其特征在于，确定近场信道模型和远场信道模型以及由两种信道构成的混合场信道模型，具体如下：

4.根据权利要求3所述的一种针对超大规模MIMO系统的混合场信道估计方法，其特征在于，步骤2具体方法如下：

5.根据权利要求4所述的一种针对超大规模MIMO系统的混合场信...

【技术特征摘要】

1.一种针对超大规模mimo系统的混合场信道估计方法，其特征在于，包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种针对超大规模mimo系统的混合场信道估计方法，其特征在于，超大规模mimo系统信号传输模型具体如下：

3.根据权利要求2所述的一种针对超大规模mimo系统的混合场信道估计方法，其特征在于，确定近场信道模型和远场信道模型以及由两种信道构成的混合场信道模...

【专利技术属性】
技术研发人员：吉杨锐，曹海燕，李斌，张婷婷，许方敏，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：