一种客户流失挽回方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本申请属于人工智能和金融科技领域，涉及一种客户流失挽回的方法，包括通过训练好的预测模型，根据目标客户的客户特征数据进行预测，其中，预测模型包括第一预测子模型和第二预测子模型，分别通过第一预测子模型和第二预测子模型对客户特征数据进行预测，得到第一预测结果和第二预测结果，加权求和得到客户挽回成功率，然后通过训练好的马尔科夫决策模型根据客户状态信息和客户挽回成功率进行决策，得到最优客户挽回策略。本申请还提供一种客户流失挽回的装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，客户特征数据可存储于区块链中。本申请能提升客户挽回成功率的预测准确率，并为客户提供精准的挽回策略。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及人工智能和金融科技，尤其涉及一种客户流失挽回方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

1、近年来，随着移动互联网的迅速普及，客户行为习惯加速向线上迁移，金融科技、人工智能、大数据应用技术的快速发展，为个人客户智能化服务提供了可能。对于银行来说，客户资源是商业银行至关重要的资源之一，防止客户流失已成为商业银行在面临激烈竞争中的一项重要举措。伴随着人口结构变化，以及蚂蚁花呗、京东白条等互联网准信用卡产品的迅速发展，传统的信用卡市场已经由增量市场转向存量市场，对商业银行的精细化运营提出更高的要求，其中对流失客户的有效挽回显得尤为重要。

2、传统的客户挽回主要采取电话、短信、信函、客户经理上门回访等方式，其策略主要依赖人工经验，其自动化、智能化程度较低，存在无差别挽回、营销成本无法管控、过度打扰用户等问题，导致对挽回客户定位不准确，无法提供精准的挽回策略。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的在于提出一种客户流失挽回的方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有技术在客户挽回过程中对挽回客户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种客户流失挽回的方法，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的客户流失挽回的方法，其特征在于，所述第一预测子模型包括至少两层LSTM层、全连接层和输出层；所述通过所述第一预测子模型对所述客户特征向量进行处理，得到客户状态信息和第一预测结果的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的客户流失挽回的方法，其特征在于，每层所述LSTM层包括遗忘门、输入门和输出门；所述通过每层所述LSTM层依次对所述客户特征向量进行特征提取，得到不同尺度的特征隐藏状态的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的客户流失挽回的方法，其特征在于，所述第二预测子模型采用XGB...

【技术特征摘要】

1.一种客户流失挽回的方法，其特征在于，包括下述步骤：

2.根据权利要求1所述的客户流失挽回的方法，其特征在于，所述第一预测子模型包括至少两层lstm层、全连接层和输出层；所述通过所述第一预测子模型对所述客户特征向量进行处理，得到客户状态信息和第一预测结果的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的客户流失挽回的方法，其特征在于，每层所述lstm层包括遗忘门、输入门和输出门；所述通过每层所述lstm层依次对所述客户特征向量进行特征提取，得到不同尺度的特征隐藏状态的步骤包括：

4.根据权利要求1所述的客户流失挽回的方法，其特征在于，所述第二预测子模型采用xgboost模型；所述通过所述第二预测子模型对所述客户特征向量和所述客户状态信息进行处理，得到第二预测结果的步骤包括：

5.根据权利要求1所述的客户流失挽回的方法，其特征在于，在所述将所述客户状态信息和所述客...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雪丽，朱艳乔，沈嘉良，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：