【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，特别是涉及一种缺陷检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、随着计算机技术的发展，利用图像识别技术对工业产品的外观缺陷进行自动化检测，例如对生产过程中ag玻璃(抗反射玻璃)外表面缺陷进行检测等，逐渐代替人工检测以提高缺陷检测效率的方法，具有十分重要的应用价值。
2、现有技术中，通常使用二值化等方法进行缺陷判定，受被检测物品自带的正常噪点的影响，缺陷检测的准确性较低。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种缺陷检测方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，能够有效提高缺陷检测的准确性。
2、第一方面，本申请提供了一种缺陷检测方法，包括：
3、将获取的待检测图像划分为预设数量的待测子区域；
4、在每个待测子区域中确定各个目标像素点及其相邻像素点，并计算每个目标像素点与对应相邻像素点之间的灰度值差异；
5、针对每个待测子区域，基于灰度值差异、目标像素点的灰度值以及融合因子，融...
【技术保护点】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获取的待检测图像划分为预设数量的待测子区域之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行二值化处理，确定所述初始图像中所述检测区域的位置信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个待测子区域，基于灰度值差异、目标像素点的灰度值以及融合因子，融合得到所述每个待测子区域中的各个目标像素点更新后的灰度值，并基于各个目标像素点更新后的灰度值，确定相应待测子区域所对应的灰度处理图像，包括：
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种缺陷检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将获取的待检测图像划分为预设数量的待测子区域之前，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始图像进行二值化处理，确定所述初始图像中所述检测区域的位置信息，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述针对每个待测子区域，基于灰度值差异、目标像素点的灰度值以及融合因子，融合得到所述每个待测子区域中的各个目标像素点更新后的灰度值，并基于各个目标像素点更新后的灰度值，确定相应待测子区域所对应的灰度处理图像，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待检测图像的各个待检测子区域所对应的灰度处理图像，进行灰度值比对，确定目标缺陷区域，包括：
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员：莫宇，金韵，刘枢，吕江波，沈小勇，
申请(专利权)人：深圳思谋信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。