【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，具体涉及一种模型训练方法、图像修复方法及相关的装置、设备、存储介质和程序产品。
技术介绍
1、如今，很多影视作品因拍摄年代久远、存储媒介老化等原因，而存在各种影像质量问题(如噪点、模糊、失真等)，这些影像质量问题会严重影响用户对于影视作品的观看体验。为了解决这些影像质量问题，目前通常采用数字修复技术对影视作品中的图像画面进行修复。
2、在影视作品中，人脸是最为重要的元素之一，其在推动故事情节、塑造角色性格等方面起着至关重要的作用；相应地，在数字修复中，人脸修复也是一个非常重要的环节。但是，在很多情况下，影视作品中的人脸可能受到遮挡物(如口罩、帽子、胡须、手臂等)的遮挡，对于这种人脸受到遮挡的图像，相关技术中的图像修复模型往往因无法有效地提取其中的遮挡物特征，而难以可靠地修复出对应的高质量图像。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像修复方法及相关装置，对于人脸受到遮挡的低质量图像，可以可靠地恢复出对应的高质量图像。
2、有鉴于...
【技术保护点】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述修复策略参数，根据所述图像特征、所述遮挡物特征和所述训练修复后图像，训练所述图像修复模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测修复后图像和所述训练修复后图像，确定第一损失，包括：
4.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待修复图像进行特征提取，得到所述待修复图像的图像特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述修复策略参数，根据所述图像特征、所述遮挡物特征和所述训练修复后图像，训练所述图像修复模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述预测修复后图像和所述训练修复后图像，确定第一损失，包括：
4.一种图像修复方法，其特征在于，所述方法包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述待修复图像进行特征提取，得到所述待修复图像的图像特征，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述图像修复模型，采用所述修复策略参数，根据所述图像特征和所述遮挡物特征，生成所述待修复图像对应的修复后图像，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像特征、所述第二图像特征、所述第三图像特征、所述第四图像特征和所述遮挡物特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：宁本德，
申请(专利权)人：北京奇艺世纪科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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