一种矿物微量元素检测方法技术

本发明专利技术涉及矿物分析技术领域，且公开了一种矿物微量元素检测方法，包括以下步骤：S1、样品准备；S2、光谱采集；S3、光谱数据处理；S4、特征波长选择；S5、光谱分析模型构建；S6、模型训练与验证；S7、微量元素含量预测；S8、结果输出。该矿物微量元素检测方法，通过采用高分辨率光谱仪和傅里叶变换红外光谱技术，能够快速采集大量光谱数据，并通过预处理步骤去除背景噪声和提高数据质量，不仅提高了检测的速度，还通过精确的特征波长选择和支持向量机算法的优化，提高了检测结果的准确性，特别是通过5折交叉验证和网格搜索优化模型参数，确保了模型的泛化能力和预测精度，从而在保证检测方法的准确性和可靠性的同时，也提高了检测效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及矿物分析，具体为一种矿物微量元素检测方法。

技术介绍

1、随着矿产资源开发的深入，对矿物中微量元素的准确测定变得越来越重要，微量元素虽然含量低，但对矿物的性质、形成环境以及后续的应用有着不可忽视的影响，传统的微量元素检测方法如原子吸收光谱法、电感耦合等离子体质谱法等，虽然准确性较高，但普遍存在操作复杂、成本高、耗时长等问题，特别是在面对大量样品的快速筛查时，这些传统方法往往难以满足需求。

2、近年来，光谱技术因其快速、无损的特点，在矿物分析领域得到了广泛的应用，特别是近红外光谱技术和傅里叶变换红外光谱技术的发展，为矿物微量元素的检测提供了新的途径，然而，如何有效地从复杂的光谱数据中提取微量元素的信息仍然是一个挑战，此外，由于矿物样品本身的多样性和复杂性，如何保证检测方法的准确性和可靠性也是一个亟待解决的问题，故而我们提出了一种矿物微量元素检测方法。

技术实现思路

1、(一)解决的技术问题

2、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种矿物微量元素检测方法，具备能充分利用光谱本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，所述S3，基线校正采用多项式拟合法进行，以去除光谱中的非特异性背景信号；校正后的光谱表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，所述S3，使用Savitzky-Golay滤波器进行噪声滤波，提高数据质量；滤波后的光谱表达式为：

4.根据权利要求1所述的一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，所述S3，采用移动平均法进行光谱平滑，以减少随机噪声；平滑后的光谱表达式为：

5.根据权利要求1所述的一种...

【技术特征摘要】

1.一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，所述s3，基线校正采用多项式拟合法进行，以去除光谱中的非特异性背景信号；校正后的光谱表达式为：

3.根据权利要求1所述的一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，所述s3，使用savitzky-golay滤波器进行噪声滤波，提高数据质量；滤波后的光谱表达式为：

4.根据权利要求1所述的一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，所述s3，采用移动平均法进行光谱平滑，以减少随机噪声；平滑后的光谱表达式为：

5.根据权利要求1所述的一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，所述s4，特征波长选择基于铁元素的特征波长为2.3微米，铜元素的特征波长为1.52微米。

6.根据权利要求1所述的一种矿物微量元素检测方法，其特征在于，所述s5，支持向量机算法通过构造一个超平面来预测目标值，给定训练数据集为其中xi为输入特征，yi为目标值，svm的目标是最小化损失函数，同时最大化间隔，损失函数通常采用ε-inse...

【专利技术属性】
技术研发人员：许辉，张昌豹，郝海祥，
申请(专利权)人：上海深汐测试技术有限公司，
类型：发明
国别省市：