【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物医药和数据分析领域，尤其涉及一种阿尔兹海默症诊断标志物的筛选方法和系统。
技术介绍
1、公开该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不必然被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已经成为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
2、神经退行性疾病在人群中发病率逐年增加，神经退行性疾病多发于老年人群中，包括阿尔茨海默病(alzheimer’s disease，ad)即老年痴呆症、帕金森症(parkinson’sdisease)等，患者会出现记忆功能减退，语言障碍，时间和空间定向力障碍，智力低下，思维迟钝，计算力和判断力差，个性改变，生活和工作的主动性丧失等症状。尤其是ad已成为人类继心血管病、癌症、中风之后导致高死亡率的第四位疾病。ad的病因是多因素的，包括遗传、感染、创伤性脑损伤、环境和生活方式因素等，但每种因素背后的机制尚未阐明，这给疾病的发现、治疗带来了很大的困难。生物分子信息(如蛋白质、基因表达量及甲基化)可反映疾病的发生发展状态，并提供有关患者的生理病理信息，同时还能作为一种有效的干...
【技术保护点】
1.一种阿尔兹海默症诊断标志物的筛选方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，获取与阿尔兹海默症相关的遗传性状变异位点的GWAS数据的方法包括：通过进行基因组变异检测，将阿尔兹海默症人群的遗传变异与健康受试者人群的健康数据相关联，获取与阿尔兹海默症相关的遗传性状变异位点的GWAS数据；
3.如权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，基因甲基化组学遗传信息数据的获取方法包括：
4.如权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，基因表达组学遗传信息数据的获取方法包括：
5.如权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种阿尔兹海默症诊断标志物的筛选方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
2.如权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，获取与阿尔兹海默症相关的遗传性状变异位点的gwas数据的方法包括：通过进行基因组变异检测，将阿尔兹海默症人群的遗传变异与健康受试者人群的健康数据相关联，获取与阿尔兹海默症相关的遗传性状变异位点的gwas数据；
3.如权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，基因甲基化组学遗传信息数据的获取方法包括：
4.如权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，基因表达组学遗传信息数据的获取方法包括：
5.如权利要求1所述的筛选方法，其特征在于，蛋白质丰度组学遗传信息数据的获取方法包括：
6.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：王艳青，高金杨，李昭呈，董雨欣，郭桦，
申请(专利权)人：山东大学，
类型：发明
国别省市：
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