任务分配处理方法与装置制造方法及图纸

技术编号:44414386 阅读:17 留言:0更新日期:2025-02-25 10:29
本申请实施例提供一种任务分配处理方法与装置。方法包括:获取待分配的目标任务,确定目标客户;获取目标客户的客户特征信息与每个工作人员的人员特征信息,将目标客户与每个工作人员的每个数值特征信息进行归一化处理,将目标客户与每个工作人员的每个类别特征信息输入至任务完成率预测模型的嵌入层得到类别特征向量;将目标客户与每个工作人员的数值特征向量与类别特征向量输入至任务完成率预测模型,以输出工作人员对应的对目标任务的预测完成率;将目标任务发送至预测完成率最高的目标工作人员对应的终端。基于本申请提供的方法,可以保障目标任务可以最大概率的被完成,达到提高任务完成率的目的。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种任务分配处理方法与装置


技术介绍

1、保险销售管理系统可根据对保险产品的销售预期设计特定的销售过程,并通过明确在销售过程中不同时间点的销售任务,向工作人员分配相应的销售任务,以使工作人员完成销售任务,最终完成对保险产品的销售工作。

2、目前,保险销售管理系统对于销售任务的分配方式有:按销售任务的生成时间分配,按平均工作量的方式分配,按上一个负责人分配等等。

3、然而,目前保险销售管理系统对销售任务的分配方式仅能满足工作人员对销售任务的正常执行,但是对保险产品的销售任务的完成率普遍低下。


技术实现思路

1、本申请实施例提供一种任务分配处理方法与装置,用以提高保险产品的销售任务的完成率。

2、第一方面,本申请实施例提供一种任务分配处理方法,应用于服务端,方法包括:

3、获取待分配的目标任务,确定所述目标任务对应的目标客户;

4、获取所述目标客户的客户特征信息,其中所述目标客户的客户特征信息包括所述目标客户的每个数值特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种任务分配处理方法,其特征在于,所述方法应用于服务端,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标客户的每个数值特征信息进行归一化处理,以得到所述目标客户的数值特征向量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从各工作人员中筛选参考工作人员,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述嵌入层包括自编码器全连接神经网络模型;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述自编码器全连接神经网络模型的训练过程包括:

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述任务完成率预...

【技术特征摘要】

1.一种任务分配处理方法,其特征在于,所述方法应用于服务端,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标客户的每个数值特征信息进行归一化处理,以得到所述目标客户的数值特征向量,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从各工作人员中筛选参考工作人员,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述嵌入层包括自编码器全连接神经网络模型;

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述自编码器全连接神经网络模型的训练过程包括:

<...

【专利技术属性】
技术研发人员:何沛钊孔枭祥李子旺余浩然李龙张琛朱潇然杨飞彬刘锦健刘峰刘杭陈剑生戴耀康高海滔钟平彬
申请(专利权)人:中国人民财产保险股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1