【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗诊断辅助装置，具体涉及一种基于机器学习的儿童自闭症辅助筛查装置。
技术介绍
1、自闭症（autism）是一种较为严重的神经发育性障碍。患者通常具有社交困难、语言发育迟缓、具有刻板和重复行为等症状。联合国数据显示，截至2021年，全球大概有超7000万人正遭受自闭症的困扰。约合每160名儿童中，就有1人患病。
2、截至目前，自闭症尚无特效药可以治疗，大部分患者通过教育引导、康复训练等方式进行干预，从而改善异常症状。“早发现，早干预”一直以来都是自闭症圈内被认定的黄金准则。越早干预治疗，患者康复的概率往往越高。但是公众认知不足、患者社交沟通能力缺失、发病原因尚不明确、谱系症状异质性等因素，使得“早发现、早干预”困难重重。
3、沟通和语言能力贫乏是自闭症的特征之一。相当一部分自闭症儿童语言发育迟缓，他们很少主动发起谈话，常常自说自话，不理睬谈话对象，或者仅从字面上理解他人的话。在语义方面，自闭症儿童只能理解语言的形象意义，不能理解语言的抽象意义和引申意义。他们在语义理解方面与常人的处理方式有显著差异。...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的儿童自闭症辅助筛查装置，其特征在于：包括用于播放动画片或视频片段的视频播放机构，用于采集儿童观看动画片或视频片段时脑电图信号的脑电图信号采集机构，以及用于根据脑电图信号采集机构输出的待筛查儿童观看动画片或视频片段时的脑电图信号，经过内置的功能模块处理后输出被测试儿童是否为自闭症儿童结论的中心处理机构。
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的儿童自闭症辅助筛查装置，其特征在于：所述中心处理机构内置的功能模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的儿童自闭症辅助筛查装置，其特征在于：所述分词模块利用jieba分词工具进行...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的儿童自闭症辅助筛查装置，其特征在于：包括用于播放动画片或视频片段的视频播放机构，用于采集儿童观看动画片或视频片段时脑电图信号的脑电图信号采集机构，以及用于根据脑电图信号采集机构输出的待筛查儿童观看动画片或视频片段时的脑电图信号，经过内置的功能模块处理后输出被测试儿童是否为自闭症儿童结论的中心处理机构。
2.根据权利要求1所述的基于机器学习的儿童自闭症辅助筛查装置，其特征在于：所述中心处理机构内置的功能模块包括：
3.根据权利要求2所述的基于机器学习的儿童自闭症辅助筛查装置，其特征在于：所述分词模块利用jieba分词工具进行分词，并手动调整分词结果。
4.根据权利要求2所述的基于机器学习的儿童自闭症辅助筛查装置，其特征在于：所述预训练语言模型，为语义嵌入向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：曹淼，李斐，冯建峰，鲁梦洁，邓琳，张悦，
申请(专利权)人：复旦大学，
类型：发明
国别省市：
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