【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开一种多尺度复杂场景下人群密度监控系统及方法，涉及数据监控。
技术介绍
1、在城市治理和公共安全领域，人群密度的管理尤为关键，特别是在大型公众活动和重大保障场景中。高密度的人群增加了安全管理的复杂性，直接关系到人员的生命安全和秩序稳定。因此，实时监控现场人员密度成为了确保公共安全的重要措施。通过精确和实时地估计人群密度，可以及时发现潜在的安全隐患，如过度拥挤可能引发的踩踏等危险情况，从而采取预防或疏散措施，有效防控安全风险。此外，实时人群密度数据的获取也支持了更科学的人群管理决策和资源优化配置，增强了城市应急响应能力和场景安全保障，具有显著的实用价值和社会意义。但是城市治理等现实场景往往存在目标遮挡和小目标识别等问题，现有技术处理这些问题较为困难，导致人群密度估计精度不高和计数抖动，从而影响多尺度复杂场景下人群密度监控。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的问题，提供一种多尺度复杂场景下人群密度监控系统及方法，在计算机视觉技术基础上融入了离散元数值计算，有效克服了遮挡和小...
【技术保护点】
1.一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是步骤1中部署多摄像头，具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是步骤1中多摄像头的配置与校准，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是步骤22中进行图像数据中特征点检测与匹配，包括：
5.根据权利要求1所述的一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是还包括步骤25：模型优化与验证：对初步构建的三维模型进行细...
【技术特征摘要】
1.一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是步骤1中部署多摄像头，具体包括：
3.根据权利要求1或2所述的一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是步骤1中多摄像头的配置与校准，具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是步骤22中进行图像数据中特征点检测与匹配，包括：
5.根据权利要求1所述的一种多尺度复杂场景下人群密度监控方法，其特征是还包括步骤25：模型优化与验证：对初步构建的三维模型进行细化，增加三角模型的细节层次，提高空间重建的精度和实用性；通过实地测量和额外的三维扫描数据对三维模型进行验证，确保模型的准确...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋逸飞，单文政，张连超，陈晏鹏，
申请(专利权)人：浪潮软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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