【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种岩质边坡节理裂纹检测方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、由于结构退化或环境变化，岩质边坡在使用或施工阶段通常会出现裂缝。裂纹的持续扩展将加速结构的退化，给结构系统带来失效或不可靠性。裂纹是估计结构退化的最早指标之一。因此，准确、及时地检测裂缝，对于防止岩质边坡等遭受更大破坏或潜在事故具有较高的实际应用价值。但是现有的研究工作集中在没有非裂纹特征的监督卷积神经网络(cnns)或精度有限的无监督裂纹分析上，对于岩质边坡节理裂纹检测的效果较差。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的主要目的在于提出一种岩质边坡节理裂纹检测方法、装置、设备及介质，以期解决现有技术至少一种问题，本专利技术能够准确进行岩质边坡节理裂纹检测。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例的一方面提出了一种岩质边坡节理裂纹检测方法，方法包括：
3、获取岩质图像，对岩质图像的每个通道进行预处理；
4、将预处理后的岩质图像的通道堆叠起来输入预设的特征提取器进行...
【技术保护点】
1.一种岩质边坡节理裂纹检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述岩质图像的每个通道进行预处理，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建CAE架构这一步骤前，所述方法还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于标记了所述背景类别或裂纹标签的所述岩质图像对预配置的深度学习网...
【技术特征摘要】
1.一种岩质边坡节理裂纹检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述岩质图像的每个通道进行预处理，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述构建cae架构这一步骤前，所述方法还包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于标记了所述背景类别或裂纹标签的所述岩质图像对预配置的深度学习网络进行分...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁健伟，
申请(专利权)人：广州番禺职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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