【技术实现步骤摘要】
本申请涉及钢铁冶金自动化,尤其涉及一种中包水口的检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、目前,中包水口是中间包和结晶器之间钢水保护性浇铸通道,且中包水口在炼钢的过程中,是通过塞棒控制中包水口截面,从而实现结晶器内部钢液流量与流场控制的,塞棒可以有效防止钢液二次氧化与飞溅。
2、然而,在浇钢过程中,钢液冲刷中包水口的内壁,使得钢液中的夹杂物在水口内壁粘附、聚集形成结瘤,同时在水口外侧、吐钢口附近形成挂渣,而水口结瘤和挂渣容易造成结晶器流场波动,导致浇铸不稳定、结瘤物脱落、卷渣以及水口堵塞等事故,严重影响铸坯质量,因此,在中包水口下线后,需要对中包水口处的使用情况进行有效检测,为水口的材质、结构以及浇铸工艺等提供可靠的保障。
3、由于中包水口工作温度较高且水口吐钢口挂渣侵蚀后形状不规则,给水口定量检测造成了较大的困难,因此,目前主要通过人工目测、卷尺测量以及拓印等方法评估水口使用情况,但是人工测量的测量误差较大密、准确率较低且效率较低。
技术实现思路
1、本
...【技术保护点】
1.一种中包水口的检测方法,其特征在于,所述中包水口的检测方法包括:
2.根据权利要求1所述的中包水口的检测方法,其特征在于,所述基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和所述目标中包水口的基本参数信息,确定所述目标图像的分辨率,包括:
3.根据权利要求1所述的中包水口的检测方法,其特征在于,通过以下方式确定任一待检测的目标中包水口处的目标图像,所述中包水口的检测方法包括:
4.根据权利要求1所述的中包水口的检测方法,其特征在于,所述基于所述目标图像和预设阈值分割算法,确定所述目标中包水口处的目标截面像素面积,包括:
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...【技术特征摘要】
1.一种中包水口的检测方法,其特征在于,所述中包水口的检测方法包括:
2.根据权利要求1所述的中包水口的检测方法,其特征在于,所述基于任一待检测的目标中包水口处的目标图像和所述目标中包水口的基本参数信息,确定所述目标图像的分辨率,包括:
3.根据权利要求1所述的中包水口的检测方法,其特征在于,通过以下方式确定任一待检测的目标中包水口处的目标图像,所述中包水口的检测方法包括:
4.根据权利要求1所述的中包水口的检测方法,其特征在于,所述基于所述目标图像和预设阈值分割算法,确定所述目标中包水口处的目标截面像素面积,包括:
5.根据权利要求4所述的中包水口的检测方法,其特征在于,基于所述目标点坐标和预设阈值分割算法,从所述目标图像中确定目标中包水口处的目标截面像素面积,包括:
6.根据权利要求1所述的中包水口的检测方法,其特征在于,在所述基于所述分辨率、所述目标轮廓像素面积、所述目标渣线像素信息以及目标缩颈像素信息,分别确定所述目标中包水...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓攀,刘洋,杨新泉,朱万军,李华,谢辉,胡念慈,
申请(专利权)人:武汉钢铁有限公司,
类型:发明
国别省市:
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