【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别涉及一种网格模型生成的方法、装置和设备。
技术介绍
1、三维(3-dimension，3d)模型在工业仿真、大模型训练等多种领域，具有广泛应用。3d模型一般包括网格模型、点云模型、体素模型等。其中，网格模型无论是几何精度，还是渲染效果，都是几种3d模型中最接近实际物体的。
2、目前，通常由建模师使用计算机软件，来构建物体的网格模型。然而，人工手动建模效率较低，如果场景复杂物体较多，可能需要数月时间才能完成。
技术实现思路
1、本申请提供了一种网格模型生成的方法、装置和设备，能够更加高效的生成网格模型，相应的技术方案如下：
2、第一方面，提供了一种网格模型生成的方法，方法包括：
3、获取用户上传的物体的视觉数据，其中，视觉数据包括图像、点云、体素模型中的至少一种。然后，对物体的视觉数据进行几何特征提取，得到物体的第一几何特征。并在先验知识库中获取物体所属物体类别对应的先验知识，其中，先验知识用于指导几何生成网络的建立。进而，基于第一...
【技术保护点】
1.一种网格模型生成的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物体所属物体类别对应的先验知识包括第一几何潜在空间网络和第一几何生成网络超参数，所述基于所述第一几何特征和所述物体所属物体类别对应的先验知识，建立第一几何生成网络，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户上传的物体的视觉数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的...
【技术特征摘要】
1.一种网格模型生成的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述物体所属物体类别对应的先验知识包括第一几何潜在空间网络和第一几何生成网络超参数，所述基于所述第一几何特征和所述物体所属物体类别对应的先验知识，建立第一几何生成网络，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户上传的物体的视觉数据，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述视觉数据为非彩色的点云、非彩色的体素模型中的至少一种，所述方法还包括：
9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述先验知识还用于指导纹理生成网络的建立，所述方法还包括：
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述先验知识包括第一纹理潜在空间网络和第一纹理生成网络超参数，所述基于所述第一纹理特征和所述物体的先验知识，建立第二纹理生成网络，包括：
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
12.根据权利要求1-11中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.根据权利要求1-12中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
14.根据权利要求1-13中任...
【专利技术属性】
技术研发人员：任航，周顺波，许子威，王烽，
申请(专利权)人：华为云计算技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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