【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机，尤其涉及一种基于智能体的数据处理方法、系统、设备及程序产品。
技术介绍
1、目前对数据观测和分析技术主要是由人工或者半自动的方式实现。如人工抽取数据，或者是将数据平台抽取到的数据人工进行分析或者基于模型分析，再将结果填入指定的模板生成报告。传统的方式依赖大量的人工，且整体链路比较长，依赖多个输入。中间环节依赖操作人员经验，无法挖掘数据背后潜在的风险，从而导致数据处理操作难度高，数据处理效率低下。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请实施例提供了一种基于智能体的数据处理方法、系统、设备及程序产品，不依赖人工操作，只需要用户给出一个指令，即可通过智能体完成自主任务规划，有效降低了操作难度，提高数据处理效率。
2、本申请实施例的第一方面提供了一种基于智能体的数据处理方法，包括：
3、获取指定任务的任务描述信息；
4、通过规划智能体，对所述任务描述信息进行动态任务规划，生成子任务；
5、从多个协同智能体中选择与所述子任务适配的指定协同...
【技术保护点】
1.一种基于智能体的数据处理方法，其特征在于，方法包括：
2.如权利要求1所述的基于智能体的数据处理方法，其特征在于，所述通过规划智能体，对所述任务描述信息进行动态任务规划，生成子任务，包括：
3.如权利要求1所述的基于智能体的数据处理方法，其特征在于，所述通过所述指定协同智能体，实施所述子任务，得到子任务结果，包括：
4.如权利要求3所述的基于智能体的数据处理方法，其特征在于，所述基于任务描述信息、所述提示词模板和所述子任务的动作输入，进行提示词改写，得到指定模板内容，包括：
5.如权利要求3所述的基于智能体的数据处理...
【技术特征摘要】
1.一种基于智能体的数据处理方法，其特征在于，方法包括：
2.如权利要求1所述的基于智能体的数据处理方法，其特征在于，所述通过规划智能体，对所述任务描述信息进行动态任务规划，生成子任务，包括：
3.如权利要求1所述的基于智能体的数据处理方法，其特征在于，所述通过所述指定协同智能体，实施所述子任务，得到子任务结果，包括：
4.如权利要求3所述的基于智能体的数据处理方法，其特征在于，所述基于任务描述信息、所述提示词模板和所述子任务的动作输入，进行提示词改写，得到指定模板内容，包括：
5.如权利要求3所述的基于智能体的数据处理方法，其特征在于，所述基于所述指定模板内容，实施所述子任务，得到子任务结果，包括：
6....
【专利技术属性】
技术研发人员：吴雨浓，张科，
申请(专利权)人：广东爱智存科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。