【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及热工自动控制，特别涉及一种挥发性有机物的燃烧控制方法、系统和装置。
技术介绍
1、由于环保要求日趋严格，近几十年来，人们对空气污染控制技术的兴趣日益浓厚。其中，挥发性有机物(volatile organic compounds，voc)是最常见的空气污染物之一，当voc含量较低时，催化燃烧是消除此类污染物的常用技术。待净化的工业烟气通常接近室温，且流速较高。根据所处理的voc气体性质和所用的催化剂的不同，催化燃烧所需的温度范围在200℃到400℃之间变化，因此，需要对温度进行精确控制以防止催化剂失活。同时，应采用能够有效回收反应放热的燃烧方案来加热进口烟气。在实现能量回收的各类方案中，流向变换系统得到了广泛的研究。
2、然而，voc废气催化燃烧过程复杂，涉及相间流动、传热、传质及其与催化反应等的动态非线性交互，且组分和浓度波动对系统安全性、浓度场和温度场的稳定控制提出了巨大挑战，由此导致工艺过程的动态参数实时识别困难，与之匹配的主动调控方法受到限制。
3、因此，亟需一种能够精确控制挥发性有机物的燃烧
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1.一种挥发性有机物的燃烧控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机理模型包括气相质量守恒方程、气相能量守恒方程、蓄热体质量守恒方程、蓄热体能量守恒方程、催化剂质量守恒方程、催化剂能量守恒方程和反应器壁能量守恒方程；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过误差补偿模型对所述进气流速、所述进气浓度和所述换向周期进行分析，得到动态参数的预测偏差值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述误差补偿模型的构建过程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种挥发性有机物的燃烧控制方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述机理模型包括气相质量守恒方程、气相能量守恒方程、蓄热体质量守恒方程、蓄热体能量守恒方程、催化剂质量守恒方程、催化剂能量守恒方程和反应器壁能量守恒方程；
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过误差补偿模型对所述进气流速、所述进气浓度和所述换向周期进行分析，得到动态参数的预测偏差值，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述误差补偿模型的构建过程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述径向基函数神经网络包括输入层、隐含层和输出层；所述通过所述训练数据集对径向基函数神经网络进行迭代训练，获取每次训练的径向基函数神经网络的损失函数值，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述预测偏差值对所述初始预...
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