【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏面板自动清洁，尤其涉及一种结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法及系统。
技术介绍
1、在当前的光伏面板清洁
，普遍采用的是定时清洁或依赖人工观察后进行清洁的方法。然而，这些传统方法存在诸多弊端，如效率低下、成本高昂以及无法实时应对环境变化等问题。
2、具体来说，定时清洁的方式可能会在光伏面板实际上并不需要清洁的时候进行无谓的资源消耗，而在真正需要清洁以保持最佳发电效率的时候，却可能因为定时计划的局限性而错过最佳的清洁时机。
3、此外，人工观察的方式则受限于人的主观判断和工作强度，这使得清洁工作的及时性和准确性难以得到保障。由于人工观察依赖于工作人员的主观判断，可能会出现判断失误，导致清洁工作不及时或过度清洁，从而造成资源浪费。同时，人工清洁工作强度大，特别是在大规模光伏电站中，需要大量人力进行清洁工作，这不仅增加了人力成本，还可能因为人力资源的有限性而无法保证清洁工作的及时性。
4、因此，现有的清洁方法在实际应用中存在诸多不足，亟需一种更为高效、智能且能够实时响应环境变化的清洁技术来解决这些问题。
技术实现思路
1、本部分的目的在于概述本专利技术的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本专利技术。p>
3、因此，本专利技术提供了一种结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法及系统，能够解决
技术介绍
中提到的问题。
4、为解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：
5、第一方面，本专利技术提供了一种结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，包括：
6、获取目标光伏面板的第一历史数据以及第二历史数据；
7、根据所述第一历史数据以及第二历史数据建立第一效率模型以及第二雨量影响模型；
8、建立基于所述第一效率模型以及第二雨量影响模型的第一判断策略；
9、获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁。
10、作为本专利技术所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法的一种优选方案，其中：所述根据所述第一历史数据以及第二历史数据建立第一效率模型以及第二雨量影响模型包括：
11、所述第二历史数据至少包括目标光伏面板的日照强度历史数据以及雨量历史数据；
12、所述第一效率模型为输入为第一历史数据以及日照强度历史数据，且输出为光伏运行效率的任意模型；
13、所述第二雨量影响模型为输入为第一历史数据以及第二历史数据，且输出为雨量数据对光伏运行效率影响大小的任意模型。
14、作为本专利技术所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法的一种优选方案，其中：所述第一判断策略包括：
15、根据所述第一效率模型获取第一效率阈值以及第二效率阈值；
16、根据所述第二雨量影响模型获取第一雨量影响阈值以及第二雨量影响阈值。
17、作为本专利技术所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法的一种优选方案，其中：所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁包括：
18、所述第一实时数据与所述第一历史数据对应；
19、所述第二实时数据与所述第二历史数据对应；
20、所述第二实时数据至少包括目标光伏面板的日照强度实时数据以及雨量实时数据。
21、作为本专利技术所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法的一种优选方案，其中：所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁还包括：
22、获取第二实时数据中雨量实时数据，并将所述雨量实时数据与所述第一雨量影响阈值进行比较；
23、若雨量实时数据小于所述第一雨量影响阈值，则根据第一实时数据以及日照强度实时数据判断光伏面板实时效率与第一效率阈值的大小关系；
24、若光伏面板实时效率小于所述第一效率阈值，则进行一级清洁；
25、若光伏面板实时效率不小于所述第一效率阈值，则判断光伏面板实时效率与第二效率阈值的大小关系；
26、若光伏面板实时效率小于所述第二效率阈值，则进行三级清洁；
27、若光伏面板实时效率不小于所述第二效率阈值，则不进行清洁操作。
28、作为本专利技术所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法的一种优选方案，其中：所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁还包括：
29、若雨量实时数据不小于所述第一雨量影响阈值，且小于所述第二雨量影响阈值，则根据第一实时数据以及日照强度实时数据判断光伏面板实时效率与第一效率阈值的大小关系；
30、若光伏面板实时效率小于所述第一效率阈值，则进行二级清洁；
31、若光伏面板实时效率不小于所述第一效率阈值，则判断光伏面板实时效率与第二效率阈值的大小关系；
32、若光伏面板实时效率小于所述第二效率阈值，则进行四级清洁；
33、若光伏面板实时效率不小于所述第二效率阈值，则不进行清洁操作。
34、作为本专利技术所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法的一种优选方案，其中：所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁还包括：若雨量实时数据不小于所述第二雨量影响阈值，则不进行清洁操作。
35、第二方面，本专利技术提供了一种结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁系统，包括：
36、数据获取模块，用于获取目标光伏面板的第一历史数据以及第二历史数据；
37、模型建立模块，用于根据所述第一历史数据以及第二历史数据建立第一效率模型以及第二雨量影响模型；
38、策略生成模块，用于建立基于所述第一效率模型以及第二雨量影响模型的第一判断策略；
39、判断模块，用于获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁。
40、第三方面，本专利技术提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上所述的方法的步骤。
41、第四方面，本专利技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的方法的步骤。
42、与现有技术相比，本专利技术的有益效果：本专利技术提出一种结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法及系统，获取目标光伏面板的第一历史数据以及第二历史数据；根据所述第一历史数据以及第本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述根据所述第一历史数据以及第二历史数据建立第一效率模型以及第二雨量影响模型包括：
3.如权利要求2所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述第一判断策略包括：
4.如权利要求3所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁包括：
5.如权利要求4所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁还包括：
6.如权利要求5所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁还包括：
7.如权利要求6所述的结
8.一种结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁系统，其特征在于，包括：
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述根据所述第一历史数据以及第二历史数据建立第一效率模型以及第二雨量影响模型包括：
3.如权利要求2所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述第一判断策略包括：
4.如权利要求3所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁包括：
5.如权利要求4所述的结合天气和运行数据分析的光伏面板自动清洁方法，其特征在于，所述获取目标光伏面板的第一实时数据以及第二实时数据，结合所述第一判断策略进行目标光伏面板自动清洁还包括：
6.如权利要求5所述的结合天气和运行数...
【专利技术属性】
技术研发人员：范文将，沈强，杨健男，何朝荣，刘鼎尧，郑秉坤，谢若辰，
申请(专利权)人：华能南京燃机发电有限公司，
类型：发明
国别省市：
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