【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及复合材料破坏分析方法领域，具体为一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法。
技术介绍
1、与传统金属材料相比，纤维增强树脂基复合材料具有比刚度和比强度高、抗疲劳性能优异、耐腐蚀性强等优点，在航空航天等领域得到了广泛应用。近年来，随着复合材料在飞机承重结构中的应用不断增加，其在使用过程中的损伤和失效已成为一个关键问题，对飞机的安全性和可靠性构成威胁，因此，需要通过可靠的方法来评估复合材料结构的承载能力和破坏过程。
2、基于有限元方法的渐进破坏分析方法能够有效预测复合材料结构的强度和损伤演化过程，受到了国内外学者和工业界的广泛关注。复合材料结构的宏观力学响应取决于微观结构和组成材料性能，也决定了微观应力应变场和损伤分布。其整个破坏过程通常涵盖了不同的尺度，包括微观尺度上的各种损伤模式(如基体开裂、界面脱粘和纤维断裂)和宏观尺度上的结构整体破坏。因此，需要采用多尺度方法来研究复合材料结构的渐进破坏过程。
3、但是现有技术在实际使用时，两个尺度交互计算需要对宏/微观尺度应力应变响应和损伤进行...
【技术保护点】
1.一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：所述步骤S11中基于均匀化理论建立宏/微观尺度模型的耦合关系表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：所述步骤S12中对宏观模型中潜在损伤高斯点的应变信息进行聚类分析，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：所述步骤S21中纤...
【技术特征摘要】
1.一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：所述步骤s11中基于均匀化理论建立宏/微观尺度模型的耦合关系表达式为：
3.根据权利要求1所述的一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：所述步骤s12中对宏观模型中潜在损伤高斯点的应变信息进行聚类分析，具体为：
4.根据权利要求1所述的一种融合机器学习模型的复合材料结构多尺度渐进破坏分析方法，其特征在于：所述步骤s21中纤维区域损伤起始准则包括：
5.根据权利要求1所述的一种融合机器学习模型的复合...
【专利技术属性】
技术研发人员：万傲霜，李旭阳，武耀罡，董学，
申请(专利权)人：中国民航大学，
类型：发明
国别省市：
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