【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于离心泵故障检测，尤其涉及一种离心泵故障在线诊断方法、装置、存储介质及系统。
技术介绍
1、离心泵系统是一种常见的流体输送系统，通常用于将液体从一个地方输送到另一个地方。它主要由离心泵、管道和控制阀等组成，其基本工作原理是利用离心力将液体从泵的进口吸入，然后通过泵的旋转运动将液体推送至管道系统，最终送到需要的位置。
2、离心泵系统是矿山供排水系统的核心机械设备，其直接影响着井下排水工作，电动闸阀、离心泵、管道是离心泵系统最核心的设备，也是最容易出现故障的设备，在实际使用过程中，故障产生往往是过程性的，但是因为检测手段有限，经常无法在第一时间发现故障，使得故障转变为事故。
3、目前主流的故障检测方法有两种，第一种为对离心泵系统建立振动频谱分析模型，该方式一般需要搭载专门的分析设备，安装专门的检测传感器，需要检测频谱达到一定的响应速度，同时该系统需要要专门的分析系统，配备专门的分析服务器，该方式虽然精度高，但是造价昂贵，一套离心泵的监管需要运行两套系统，即一套集控/远控系统和一套专门的预测系统，很少有矿山...
【技术保护点】
1.一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在于，将基于实时监测获取到的所述出水口压力数据集以及所述电流数据集，与历史数据库中对应的正常数据集比对，基于比对结果得到若干不同类型故障的故障预测概率的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在于，将基于实时监测获取到的所述第一震动数据集、第二震动数据集、入水口压力数据集，与历史数据库中对应的正常数据集对比的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在于，将基于实时监测获取到的所述出水口压力数据集以及所述电流数据集，与历史数据库中对应的正常数据集比对，基于比对结果得到若干不同类型故障的故障预测概率的方法包括：
3.根据权利要求2所述的一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在于，将基于实时监测获取到的所述第一震动数据集、第二震动数据集、入水口压力数据集，与历史数据库中对应的正常数据集对比的方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在于，基于比对结果得到若干不同类型故障的故障预测概率的方法包括：
5.根据权利要求4所述的一种离心泵故障在线诊断方法，其特征在于，所述第四类...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭培祯，王世俊，刘洋，吴富姬，何水龙，刘昀，刘焕文，黄莹莹，钟毅，钟晓静，陈志，赖纪全，刘良峰，邓小华，
申请(专利权)人：宜春钽铌矿有限公司，
类型：发明
国别省市：
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