一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，首先，通过对物联网设备任务到达量和能量收集情况进行建模，构建任务缓冲队列和电池能量队列，并计算任务的能耗、效用和整体利润；其次，基于任务缓冲队列和电池能量队列构建虚拟混合队列，并利用李雅普诺夫优化方法确定优化目标；然后，基于该优化目标，动态调整任务大小、能量、CPU频率等参数，以求得最优决策；最终，通过循环迭代在能耗约束下实现任务卸载的高效性和系统性能的提升。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于边缘计算，更具体地，涉及一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法和系统。

技术介绍

1、在数字化时代，物联网的快速发展、5g通信技术的兴起以及智能设备的广泛普及，导致数据量呈现指数级的增长。这一趋势不仅对能效提出了更高要求，同时也对数据处理能力和实时性带来了严峻挑战。在此背景下，移动边缘计算作为一种新型计算架构应运而生。它通过将计算资源部署在靠近用户的数据源附近，显著缩短了用户与计算资源之间的物理距离，从而大幅提升了系统的效率和响应速度。借助这一分布式架构，移动边缘计算有效减轻了网络带宽负载，并进一步优化了用户体验。随着物联网应用的持续扩展，移动边缘计算技术已逐渐成为推动智能社会发展的核心技术之一。与此同时，任务卸载作为移动边缘计算的核心机制，得到了广泛关注。通过将计算任务从物联网设备卸载到边缘服务器处理，任务卸载有效缓解了设备的计算压力，并延长了设备的使用寿命。

2、现有的边缘计算任务卸载方法主要包括：第一种是基于静态启发式的卸载方法，这类方法根据预定义的启发式规则(如任务大小、设备计算能力等)来决定是否卸载任务至边缘服务器；第本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，

3.根据权利要求1或2所述的基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，步骤(3)具体为，

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，步骤(4)具体为，

5.根据权利要求4所述的基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，步骤(5)包括以下子步骤：

6.根据权利要求5所述的基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，步...

【技术特征摘要】

1.一种基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，

3.根据权利要求1或2所述的基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，步骤(3)具体为，

4.根据权利要求1至3中任意一项所述的基于李雅普诺夫的边缘计算任务卸载方法，其特征在于，步骤(4)具体为，

5...

【专利技术属性】
技术研发人员：童钊，汪灿，梅晶，章仕彦，曾璀彬，张远洋，邓加欣，张跃甲，
申请(专利权)人：湖南师范大学，
类型：发明
国别省市：