【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力设备在线检测领域，具体涉及一种基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法。
技术介绍
1、新能源场站所用的箱式变压器，集变压器本体、开关装置、测量仪表及保护设备于一体，封装于密闭钢制箱体中。相较于传统变压器，它展现出结构紧凑、体积小、占地省、运行成本低、安装便捷、维护简便等诸多优势。为确保此类变压器的安全稳定运行，实施在线监测与维护至关重要。然而，传统的监测手段常因电磁干扰和温度变化等因素而受到制约，导致其可靠性和持久性不高。并且，新能源场站变压器分布范围较广，依靠传统人工巡检诊断方法对巡检人员要求高且巡检效率低。因此，研究新能源场站变压器的声学诊断监测方法，对新能源场站变压器的可靠优质运行具有重要意义。
2、新能源场站变压器运行时会产生声音，声音信号蕴含大量状态信息，如新能源场站变压器在其出现缺陷时，其运行声音与正常运行时存在差异，可通过其变压器声纹信号进行状态监测。而声音信号包含其他无关信息会增加运算成本，因此，采用特征提取的方法可以极大地提高运算效率。
3、bp神经网络是一种信号前向...
【技术保护点】
1.一种基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，其特征在于，所述预处理是指将采集到的变压器声纹信号进行分帧、加窗处理。
3.根据权利要求1所述的基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，其特征在于，步骤1中，使用梅尔滤波器将变压器声纹信号从线性频率变换到梅尔频率，随后再将得到的梅尔频率进行对数变换和离散余弦变换，得到最终的梅尔频率倒谱系数。
4.根据权利要求1所述的基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，...
【技术特征摘要】
1.一种基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，其特征在于，所述预处理是指将采集到的变压器声纹信号进行分帧、加窗处理。
3.根据权利要求1所述的基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，其特征在于，步骤1中，使用梅尔滤波器将变压器声纹信号从线性频率变换到梅尔频率，随后再将得到的梅尔频率进行对数变换和离散余弦变换，得到最终的梅尔频率倒谱系数。
4.根据权利要求1所述的基于波搜索优化的新能源场站变压器声纹故障诊断方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙艳秋，邓仁青，刘川，康兵，童浪兴，张肆化，喻国辉，章卓航，孙健，徐玮，余景瀚，刘定坤，秦桐，王雷，李梦宇，夏夷茨，董小伟，
申请(专利权)人：国家电投集团江西电力工程有限公司，
类型：发明
国别省市：
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