【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及高光谱图像，具体为一种基于高光谱图像特征的森林信息采集系统。
技术介绍
1、森林资源信息是林业规划、决策的主要依据。可分为3类:第一类是森林自身的信息。包括各级经营单位森林资源的数量和质量，森林类型和各地类的空间配置，林龄和径级的分布、生长、枯损等动态信息等；第二类是森林外部信息。包括林权、社会经济、自然条件、工程设备等；第三类是林业生产信息，包括与林业有关的道路、工程项目及育苗、造林、营林、采伐、加工的各项计划、报告、成本、实施效果等；
2、高光谱图像的主要特征包括高光谱分辨率、丰富的光谱信息、以及多维信息获取能力，高光谱图像技术通过将光切分成更细的波段，实现了比多光谱图像更高的光谱分辨率。这种技术能够将电磁波谱划分为数十至数百个连续且细分的光谱波段，对目标区域进行同时成像，从而获取丰富的光谱信息。高光谱图像的每个像素点都包含多个成像波段的反射值，形成一条连续的光谱曲线，这种特性使得高光谱图像能够反映地物的光谱响应与波长之间的变化关系，提供了对地物内部物理结构和化学成分差异的敏感度。
3、此外，...
【技术保护点】
1.一种基于高光谱图像特征的森林信息采集系统，包括输入接收模块（1），其特征在于：所述输入接收模块（1）电性输出连接处理模块（2），所述处理模块（2）电性输出连接高光谱图像采集模块（3），所述高光谱图像采集模块（3）电性输出连接图像采集单元（4），所述图像采集单元（4）电性输出连接图像特征参数提取模块（5），所述图像特征参数提取模块（5）电性输出连接特征融合矩阵构建单元（6），所述特征融合矩阵构建单元（6）电性输出连接原始高光谱图像单元（7），所述原始高光谱图像单元（7）的一端电性输出连接光谱特征提取模块（8），所述光谱特征提取模块（8）电性输出连接离散余弦变换单元（...
【技术特征摘要】
1.一种基于高光谱图像特征的森林信息采集系统，包括输入接收模块（1），其特征在于：所述输入接收模块（1）电性输出连接处理模块（2），所述处理模块（2）电性输出连接高光谱图像采集模块（3），所述高光谱图像采集模块（3）电性输出连接图像采集单元（4），所述图像采集单元（4）电性输出连接图像特征参数提取模块（5），所述图像特征参数提取模块（5）电性输出连接特征融合矩阵构建单元（6），所述特征融合矩阵构建单元（6）电性输出连接原始高光谱图像单元（7），所述原始高光谱图像单元（7）的一端电性输出连接光谱特征提取模块（8），所述光谱特征提取模块（8）电性输出连接离散余弦变换单元（9），所述离散余弦变换单元（9）电性输出连接独立成分分析单元（10），所述原始高光谱图像单元（7）的另一端电性输出连接空间特征提取模块（11），所述空间特征提取模块（11）电性输出连接超像素分割单元（12），所述超像素分割单元（12）电性输出连接主要成分分析单元（13），所述主要成分分析单元（13）与独立成分分析单元（10）均电性输出连接图像提取模块（14），所述图像提取模块（14）电性输出连接堆叠特征单元（15），所述堆叠特征单元（15）电性输出连接多特征融合建模模块（16），所述多特征融合建模模块（16）电性输出连接处理器模块（17），所述处理器模块（17）电性输出连接构建光谱空间特征提取模块（18），所述构建光谱空间特征提取模块（18）电性输出连接构建多尺度特征提取模块（19），所述构建多尺度特征提取模块（19）电性输出连接构建多层次特征聚合模块（20），所述构建多层次特征聚合模块（20）电性输出连接评价预估模型（21），所述预估模型（21）电性输出连接传输模块（22），所述传输模块（22）电性输出连接显示模块（23）。
2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱图像特征的森林信息采集系统，其特征在于：所述高光谱图像采集模块（3）包括图像采集单元（301），所述图像采集单元（301）电性输出连接图像分类单元（302），所述图像分类单元（302）电性输出连接数据分析单元（303）。
3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱图像特征的森林信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：冀鹏浩，苏荣，吴国栋，甄梓伶，韩淑敏，高德铭，
申请(专利权)人：内蒙古农业大学，
类型：发明
国别省市：
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