一种基于微动作检测的注意力分析方法、系统、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于微动作检测的注意力分析方法、系统、装置及存储介质，方法包括获取目标对象的微动作数据，并对微动作数据进行预处理，得到预处理数据；其中，微动作数据包括压力数据和惯性数据，预处理数据包括压力预处理数据和惯性预处理数据；基于压力预处理数据和惯性预处理数据计算特征指标值；将特征指标值输入预先训练好的深度学习模型，得到目标对象的注意力状态分类结果；基于注意力状态分类结果进行注意力趋势分析并构建注意力变化曲线，得到不同注意力状态的持续时间和转换频率以及注意力变化曲线的突变点。本发明专利技术通过目标对象的微动作数据分析其的注意力状态，实现对目标对象注意力状态的实时、精确分析。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于智能教学，具体涉及一种基于微动作检测的注意力分析方法、系统、装置及存储介质。

技术介绍

1、传统的学生注意力评估方法主要依赖教师观察或自我报告，存在主观性强、实时性差等问题。随着教育技术的快速发展，学生注意力评估领域出现了多种创新方法。

2、现有的大多注意力评估创新技术倾向于利用各种检测设备来客观评估学生注意力。这些技术大多存在设备昂贵、操作复杂或对学习环境干扰大等问题。同时，现有的检测设备不能捕捉到学生微小的动作变化，难以做到实时检测，导致对学生注意力状态的评估结果不够准确和及时。在此基础上，更加难以结合检测数据做到对学生注意力长期趋势的有效分析。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种基于微动作检测的注意力分析方法、系统、装置及存储介质，通过目标对象微小动作变化分析其注意力状态，实现对目标对象注意力状态的实时、精确分析。

2、本专利技术提供了如下的技术方案：

3、第一方面，提供一种基于微动作检测的注意力分析方法，包括：获取目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，所述压力数据通过多个设置于目标对象座椅上的压力传感器采集得到；所述惯性数据包括加速度数据和角速度数据，分别通过设置于目标对象座椅上的三轴加速度计和三轴陀螺仪采集得到。

3.根据权利要求2所述的基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，所述对微动作数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求3所述的基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，所述基于压力预处理数据和惯性预处理数据计算特征指标值，包括：

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，所述压力数据通过多个设置于目标对象座椅上的压力传感器采集得到；所述惯性数据包括加速度数据和角速度数据，分别通过设置于目标对象座椅上的三轴加速度计和三轴陀螺仪采集得到。

3.根据权利要求2所述的基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，所述对微动作数据进行预处理，包括：

4.根据权利要求3所述的基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，所述基于压力预处理数据和惯性预处理数据计算特征指标值，包括：

5.根据权利要求4所述的基于微动作检测的注意力分析方法，其特征在于，所述基于压力预处理数据和惯性预处理数据计算特征指标值，还包括：<...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙杰，孙志林，王小正，祁峥东，郑豪，赵向军，
申请(专利权)人：南京晓庄学院，
类型：发明
国别省市：