【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及大数据领域，尤其涉及基于大数据的乳腺患者的风险评估方法。
技术介绍
1、乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，其发病率和死亡率在全球范围内均居高不下。随着医疗技术的不断进步，乳腺疾病的早期筛查和诊断已成为降低乳腺癌死亡率的关键。然而，传统的乳腺疾病风险评估方法主要依赖于医生的临床经验和患者的自述症状，这种方法存在主观性强、准确性不足的问题。
2、近年来，随着大数据技术的快速发展，医疗领域开始尝试利用大数据进行疾病风险评估。大数据具有数据量大、类型多样、处理速度快等特点，能够全面、客观地反映患者的健康状况。在乳腺疾病领域，通过采集患者的病理图像、身体数据、历史数据等多维度信息，可以构建出更加准确、全面的风险评估模型。
3、然而，现有的基于大数据的乳腺患者风险评估方法仍存在一些不足。例如，对病理图像的处理往往停留在简单的特征提取层面，未能深入挖掘图像中的时变特征；对相关数据的处理也缺乏系统性的影响分析，导致风险评估模型的构建不够精准。此外，现有的风险评估模型在优化方面也存在一定的局限性，难以适应不同患者的个
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，对所述病理图像进行时变特征提取获得变化特征的方法，包括：
3.根据权利要求1所述基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，对所述变化特征进行分类分期获得分期数据的方法，包括：
4.根据权利要求1所述基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，对所述相关数据进行影响分析获得变系数的方法，包括：
5.根据权利要求1所述基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，根据所述分期数...
【技术特征摘要】
1.基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，对所述病理图像进行时变特征提取获得变化特征的方法，包括：
3.根据权利要求1所述基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，对所述变化特征进行分类分期获得分期数据的方法，包括：
4.根据权利要求1所述基于大数据的乳腺患者的风险评估方法，其特征在于，对所述相关数据进行影响分析获得变系数的方法，包括：
5.根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：高娟，青晓艳，刘太国，宋玥，刘志豪，鲜赵星宇，李明进，马俊成，谢双，张佳芬，
申请(专利权)人：电子科技大学成都学院，
类型：发明
国别省市：
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