匹配反馈积分激发神经元电路制造技术

本发明专利技术涉及一种用于符号处理的积分激发神经元电路，其特征在于，所述积分激发神经元电路包括连接到所述电路的正和负输出端的反馈子电路。该反馈子电路被配置成基于每个负尖峰输出信号和存储的权重生成正电荷包并将所述正电荷包输出至神经元电路的公共线，以及基于每个正尖峰输出信号和存储的权重生成负电荷包并将所述负电荷包输出至公共线。由于该反馈电路以与输入加权电路相同的方式构建，因此实现了结构匹配，从而实现了更高的精度和更少的随PVT变化而变化的行为。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本专利技术涉及一种积分激发神经元电路(integrate-and-fire neuron circuit)，其包括：至少一个输入端以及至少正和负输出端，所述至少一个输入端用于接收输入信号，所述至少正和负输出端用于传送正和负尖峰输出信号；加权子电路，其被配置成基于输入信号生成正和/或负电荷包并将所述正和/或负电荷包输出至公共线；以及电容器或积分器和两个比较器的布置结构，其在正输出端处生成正尖峰输出信号，以及在负输出端处生成负尖峰输出信号。这种用于粗略模仿神经元功能的电路用于人工神经网络(ann)、尤其是人工尖峰神经网络(snn)。神经元动力学可以被视为与触发动作电势高于某个临界电压的机制相结合的求和过程。神经元电路的一种已知表示是积分激发神经元电路。信息包含在由这种神经元电路生成的尖峰的有无中。

技术介绍

1、r.serrano-gotarredona等人的文献"a neuromorphic cortical-layermicrochip for spike-based event processing vision systems,"in ieeetran本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种积分激发神经元电路，至少包括：

2.根据权利要求1所述的积分激发神经元电路，其特征在于，所述加权子电路包括：

3.根据权利要求2所述的积分激发神经元电路，其特征在于，所述反馈子电路包括：

4.根据权利要求2或3所述的积分激发神经元电路，其特征在于，第一和/或第二正和负模拟权重仿真器(P-AWE、N-AWE)各自具有存储器或连接到存储器，所述存储器存储权重和/或保存附加使能数据。

5.根据权利要求2至4中的一项或多项所述的积分激发神经元电路，其特征在于，第一和/或第二正和负模拟权重仿真器(P-AWE、N-AWE)各自包括用于生成电荷包...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种积分激发神经元电路，至少包括：

2.根据权利要求1所述的积分激发神经元电路，其特征在于，所述加权子电路包括：

3.根据权利要求2所述的积分激发神经元电路，其特征在于，所述反馈子电路包括：

4.根据权利要求2或3所述的积分激发神经元电路，其特征在于，第一和/或第二正和负模拟权重仿真器(p-awe、n-awe)各自具有存储器或连接到存储器，所述存储器存储权重和/或保存附加使能数据。

5.根据权利要求2至4中的一项或多项所述的积分激发神经元电路，其特征在于，第一和/或第二正和负模拟权重仿真器(p-awe、n-awe)各自包括用于生成电荷包的开关电流源。

6.根据权利要求5所述的积分激发神经元电路，其特征在于，所述电路包括公共偏置电路，以偏置第一和第二正和负模拟权重仿真器(p-awe、n-awe)中的至少一个的所述开关电流源。

7.根据权利要求1至6中的一项或多项所述的积分激发神经元电路，其特征在于，所述电路包括参考电压发生器，用于使用正和负模拟权重仿真器和电容器来生成参考电势(vref)、较高参考电压(vrefu)和较低参考电压(vrefl)。

8.根据权利要求1至7中的一项或多项所述的积分激发神经元电...

【专利技术属性】
技术研发人员：E·赫策，J·洛伊格林，
申请(专利权)人：弗劳恩霍夫应用研究促进协会，
类型：发明
国别省市：