【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及心音信号的处理方法、装置、设备、系统及程序产品。
技术介绍
1、随着智慧医疗的发展，通过对采集的心音信号进行研究分析，能够帮助医生更便捷、更准确地把握病人的心脏状况，避免经验不足或环境噪声的干扰而导致误诊。
2、心音信号在采集的时候容易受到噪声污染，如肺音、工频干扰噪声、听诊头与衣物之间摩擦产生的噪音、外围环境人的说话声等。这些噪声的存在会淹没心音信号中的有效病理成分，不利于后续对心音信号进行处理和分析，如心音分割、特征提取处理。
3、因此，如何对采集的心音信号进行有效的降噪处理，提高心音信号的质量成为难题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种心音信号的处理方法，可以有效的对心音信号进行去噪处理。
2、根据本申请实施例的第一方面，提供了一种心音信号的处理的方法，可以应用于终端设备中包含心音信号的处理功能的系统或程序中，具体包括：
3、获取待处理心音信号，以及所述待处理心音信号对应的小波函数和分解层数；
...【技术保护点】
1.一种心音信号的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对所述待处理心音信号进行无偏拟然估计时对应的去噪阈值，以根据所述分解层数分别对所述去噪阈值进行调整得到各个分解层数对应的调整阈值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分解层数分别配置各个分解层数对应的层数自适应因子，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理心音信号进行无偏拟然估计时对应的去噪阈值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理心音信号，以...
【技术特征摘要】
1.一种心音信号的处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定对所述待处理心音信号进行无偏拟然估计时对应的去噪阈值，以根据所述分解层数分别对所述去噪阈值进行调整得到各个分解层数对应的调整阈值，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分解层数分别配置各个分解层数对应的层数自适应因子，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理心音信号进行无偏拟然估计时对应的去噪阈值，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理心音信号，以及所述待处理心音信号对应的小波函数和分解层数，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述待处理心音信号对应的小波函数和分解层数，包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：胡清礼，马峰，高建清，
申请(专利权)人：科大讯飞股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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