本申请属于计算机领域，具体涉及一种胚胎发育预测方法及装置，所述方法包括：在至少一个辅助生殖中心设置预处理单元，每一预处理单元从所在的辅助生殖中心的不同数据源接收数据，所述数据包括胚胎图像、胚胎受精时间、放入时间和患者的基本信息；所述预处理单元对不同数据源的数据进行多数据融合，得到融合特征信息；所述预处理单元发送所述融合特征信息至分析系统；所述分析系统通过分析模型对所述融合特征信息进行分析，得到预测结果。本申请实施例的方法能够多源数据融合，数据安全。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，具体涉及一种胚胎发育预测方法及装置。
技术介绍
1、当前辅助生殖(试管婴儿)技术整朝着集成化和智能化方向发展。在辅助生殖治疗过程中，成熟的人工智能软件成为关键一环。人工智能软件在架构设计上忽略了不同数据源如何处理和集成的问题，在数据安全的处理隐私数据脱敏做的不够，需要进一步加强以保障患者信息的安全。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种胚胎发育预测方法及装置，能够多数据融合，数据安全。
2、第一方面，本申请实施例提供了一种胚胎发育预测方法，包括：
3、在至少一个辅助生殖中心设置预处理单元，每一预处理单元从所在的辅助生殖中心的不同数据源接收数据，所述数据包括胚胎图像、胚胎受精时间、放入时间和患者的基本信息；
4、所述预处理单元对不同数据源的数据进行多数据融合，得到融合特征信息；
5、所述预处理单元发送所述融合特征信息至分析系统；
6、所述分析系统通过分析模型对所述融合特征信息进行分析，得到预测结果。
>7、可选实施例中，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种胚胎发育预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从不同数据源接收数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过标准化接口和协议从各数据源接收数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对不同数据源的数据进行多数据融合，得到融合特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析系统通过分析模型对所述融合特征信息进行分析，得到预测结果，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于...
【技术特征摘要】
1.一种胚胎发育预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从不同数据源接收数据，包括：
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，通过标准化接口和协议从各数据源接收数据。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对不同数据源的数据进行多数据融合，得到融合特征信息，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析系统通过分析模型对所述融合特征信息进行分析，得到预测结果，包括：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙海翔，王珊珊，张丹，易佳辉，
申请(专利权)人：生生易北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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