【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据安全，具体为一种应对网络攻击的分级处理方法。
技术介绍
1、数据安全防护，是指通过采取必要措施确保数据处于有效保护和合法利用的状态，以及具备保障持续安全状态的能力。数据安全应保证数据生产、存储、传输、访问、使用、销毁、公开等全过程的安全，并保证数据处理过程的保密性、完整性、可用性。但是，随着大数据产业的爆发，网络安全威胁和风险日益增多。数据泄漏正成为全球企业信息安全的重灾区。
2、目前，在系统受到网络攻击后，系统维护人员对于系统的维护操作需要对大量的系统日志进行查询，这样才能确定系统遭受到的网络攻击的信息。这种对于系统网络攻击的应对方式在实际的使用过程中，不仅需要维护人员花费大量的时间和精力进行操作，降低对系统网络攻击的处理效率，并且难以实现对系统的网络攻击精准处理，从而导致系统后期运行时还是会受到相同的网络攻击威胁，不利于数据的安全。
技术实现思路
1、(一)解决的技术问题
2、针对现有技术的不足，本专利技术基于智能化大数据技术实现，本专利技术首...
【技术保护点】
1.一种应对网络攻击的分级处理方法，基于智能化大数据技术实现，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应对网络攻击的分级处理方法，其特征在于，所述步骤1中对于采集到的数据的安全等级评级处理，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种应对网络攻击的分级处理方法，其特征在于，所述对于评级后的不同等级的数据赋上不同的等级代码，等级代码为不含实际意义且仅作为标记使用的代码，不同的系统可以使用不同的等级代码。
4.根据权利要求3所述的一种应对网络攻击的分级处理方法，其特征在于：所述步骤2中对于系统所受到的网络攻击方式包括...
【技术特征摘要】
1.一种应对网络攻击的分级处理方法，基于智能化大数据技术实现，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种应对网络攻击的分级处理方法，其特征在于，所述步骤1中对于采集到的数据的安全等级评级处理，具体包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种应对网络攻击的分级处理方法，其特征在于，所述对于评级后的不同等级的数据赋上不同的等级代码，等级代码为不含实际意义且仅作为标记使用的代码，不同的系统可以使用不同的等级代码。
4.根据权利要求3所述的一种应对网络攻击的分级处理方法，其特征在于：所述步骤2中对于系统所受到的网络攻击方式包括：恶意软件攻击、网络钓鱼攻击、中间人攻击(mitm)、分布式拒绝服务(ddos)攻击、sql注入、零日漏...
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