【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及农业 ，尤其涉及一种农业病虫害诊断方法、装置和设备。
技术介绍
1、农业病虫害诊断在农业生产中具有至关重要的地位，它不仅是保障农作物健康生长、提高农业生产效益的关键环节，还关乎生态环境保护和农产品安全。通过及时准确的病虫害诊断，农民能够迅速采取防治措施，减少病虫害对农作物的危害，提高农作物的产量和品质。
2、相关技术中，病虫害智能化诊断都是通过图像或文字描述进行识别，虽然方便快捷，但存在显著弊端，如图像识别技术难以确保高准确率、文字描述的主观性和模糊性可能引发诊断的混淆和误解。因此，如何高效准确地进行农业病虫害的诊断是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种农业病虫害诊断方法、装置和设备，充分利用文本、图像、视频和音频等多种模态数据从多个角度提取患病农作物的病虫害特征， 并将患病农作物的病虫害发生部位和病虫害症状信息输入至预设的农业病虫害故障树中，从而定性地分析出故障树底事件、中间事件和顶事件的发生概率，准确的诊断出农业病虫害。
...【技术保护点】
1.一种农业病虫害诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农业病虫害诊断方法，其特征在于，所述获取农作物的多模态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的农业病虫害诊断方法，其特征在于，所述根据所述多模态数据，确定所述农作物的病虫害发生部位和病虫害症状信息，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的农业病虫害诊断方法，其特征在于，所述根据所述农作物的病虫害发生部位、病虫害症状信息和预设的农业病虫害故障树，得到所述农作物的病虫害诊断结果，包括：
5.根据权利要求4所述的农业病虫害诊断方法，其特征在于，所述根据所述...
【技术特征摘要】
1.一种农业病虫害诊断方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的农业病虫害诊断方法，其特征在于，所述获取农作物的多模态数据，包括：
3.根据权利要求1所述的农业病虫害诊断方法，其特征在于，所述根据所述多模态数据，确定所述农作物的病虫害发生部位和病虫害症状信息，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的农业病虫害诊断方法，其特征在于，所述根据所述农作物的病虫害发生部位、病虫害症状信息和预设的农业病虫害故障树，得到所述农作物的病虫害诊断结果，包括：
5.根据权利要求4所述的农业病虫害诊断方法，其特征在于，所述根据所述农作物的病虫害发生部位、病虫害症状信息，确定所述农作物发生农业病虫害故障树中的底事件的概率，包括：
6.根据权利要求4所述的农业病虫害诊断方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：余军，赵瑞芳，陆阳，罗长寿，魏清凤，郑亚明，曹承忠，王富荣，
申请(专利权)人：北京市农林科学院，
类型：发明
国别省市：
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