【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可穿戴设备,具体为一种基于大语言模型的经皮电刺激设备。
技术介绍
1、随着可穿戴设备技术的快速发展,腕表不仅用于显示时间,还逐渐具备了健康监测和疾病预防的功能。传统的健康监测腕表主要关注数据的收集,如心率、活动量等,但对这些数据的深入分析及应用在医疗诊断和治疗方面还较为有限。此外,现有设备在慢性疾病管理和实时医疗干预方面尚未形成有效的解决方案。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,解决了现有可穿戴设备的技术缺陷。
2、为实现以上目的,本专利技术通过以下技术方案予以实现:一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,包括:
3、数据采集与预处理模块,通过经皮电刺激设备上的传感器采集人体数据,以及通过语音录入方式录入并识别症状描述,对采集的数据进行去噪声、归一化和文本清洗处理,并转化为向量表示;
4、特征提取与融合模块,用于提取生理信号特征和症状文本特征,并采用混合神经网络模型进行特征融合;
< ...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于:所述数据采集与预处理模块的工作内容具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于:所述特征提取与融合模块的工作内容具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于:所述模型训练与预测模块的工作内容具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于:所述模型训练过程中引入反馈机制实现智能调整,
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【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于:所述数据采集与预处理模块的工作内容具体包括:
3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于:所述特征提取与融合模块的工作内容具体包括:
4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于:所述模型训练与预测模块的工作内容具体包括:
5.根据权利要求4所述的一种基于大语言模型的经皮电刺激设备,其特征在于:所述模型训练过程中引入反馈机制实现智能调整,包括:
6.根...
【专利技术属性】
技术研发人员:李立平,
申请(专利权)人:北京稳治医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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