【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源，尤其涉及一种微电网逆流电量预测方法、存储介质和电子设备。
技术介绍
1、随着分布式能源和可再生能源的快速发展，以及微电网的兴起，电力逆流成为一个重要的话题。微电网内部产生的电力超过当地负载需求时，则会发生电力逆流。电力逆流可能导致输电线路、变压器等设备过载，增加系统的运行负荷，甚至引发设备损坏或故障。
2、并且，在荷光储一体化微电网体系中，储能往往用于峰谷套利，即在国网分时电价的峰谷电价时段充电，在电价尖峰时段放电，以此最大化储能套利利润，但由于储能防逆流机制的存在，如果电价尖峰时段逆流电量过大，则放电计划受到压制无法放电，会失降低峰谷套利收益。因此，需要一种技术方案，能够较为准确地提前获得电价尖峰时段逆流电量以调整放电计划，从而保障设备安全。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种微电网逆流电量预测方法、存储介质和电子设备，以提高获得电价尖峰时段逆流电量的准确性。
...
【技术保护点】
1.一种微电网逆流电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述逆流电量预测模型输出的预测逆流电量之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括以下至少一项：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逆流电量预测模型按照以下方式进行训练：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取样本输入特征对应的真实逆流电量，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本输入特征对应目标时段之后的目标电价...
【技术特征摘要】
1.一种微电网逆流电量预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述逆流电量预测模型输出的预测逆流电量之后，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时间信息包括以下至少一项：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述逆流电量预测模型按照以下方式进行训练：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取样本输入特征对应的真实逆流电量，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述计算所述样本输入特征对应目标时段之后的目标电价尖峰时段中所述微电网的净负荷值...
【专利技术属性】
技术研发人员：段静文，江丹丹，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。