【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及光伏功率预测，尤其是涉及考虑环境变化和光伏板老化的渔光系统光伏功率预测方法。
技术介绍
1、渔光储系统包括太阳能光伏板、储能设备(如电池组)、智能控制系统等。负荷包括渔船、渔具、养殖设备多类型渔业专用电气设备。渔光系统光伏输出功率受天气条件(如光照强度、温度、湿度、风速等)和环境因素(如湿地、江河湖泊等)的显著影响。一方面，天气条件的变化，如光照强度、温度、湿度和风速的波动，将直接影响光伏系统的发电功率，并且在湿地、江河湖泊等特殊环境中，高湿度和水体反射等因素也进一步加剧了光伏组件性能的波动。另一方面，光伏组件在长期暴露于变化的阳光、温度、湿度、风等环境条件下，会发生组件的材料降解、接触电阻增加和封装材料老化等现象，具体表现为光衰减、机械损伤和热应力等，将会导致发电功率损失比较明显。
2、短期光伏功率预测准确度受到气象因素的直接影响，深度挖掘气象因素对短期光伏出力的影响程度以及寻找待预测日的历史相似日数据，有助于提高功率预测精度。国内外在寻找待预测日的历史相似日数据方面开展了部分研究。宋玮琼等通过计算灰色关联度...
【技术保护点】
1.一种考虑环境变化和光伏板老化的渔光系统光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种考虑环境变化和光伏板老化的渔光系统光伏功率预测方法，其特征在于，所述对天气类型进行分类的过程具体为：
3.根据权利要求1所述的一种考虑环境变化和光伏板老化的渔光系统光伏功率预测方法，其特征在于，所述方法采用基于灰色关联的光伏发电功率影响因素分析方法分析各个气象因素与光伏发电功率相关性；
4.根据权利要求3所述的一种考虑环境变化和光伏板老化的渔光系统光伏功率预测方法，其特征在于，所述归一化处理的计算表达式为：
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