一种面向空域和JPEG域的通用隐写分析检测方法技术

本发明专利技术公开一种面向空域和JPEG域的通用隐写分析检测方法，将SRM滤波核初始化分支和随机初始化的卷积核分支通过精心设计的双向融合模块相互融合，融合后的互补信息促进两个分支的有效合作和学习，增强了双分支提取噪声残差的能力，从而提升了预处理阶段的信噪比。在特征提取中引入多级别特征融合模块，将不同级别的特征图通过空间注意力机制加权，在下采样到相同尺度来整合不同级别特征图，保留微弱的隐写特征。在分类器中多尺度注意力池化(MSAP)利用不同尺寸的卷积核来提取多尺度特征加强特征表达，再利用门控通道变换(GCT)控制它们通道间的权重分配，最后联合使用全局标准差池化和全局平均池化的风格池化对特征图进行全局池化，提高了统计量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息安全领域，尤其涉及一种面向空域和jpeg域的通用隐写分析检测方法。

技术介绍

1、图像隐写术可以将秘密信息嵌入到载体图像中，实现信息的隐蔽传输，确保了隐藏的信息对于没有密钥的第三方是不可见的，保护了信息传输的机密性。图像的隐写历史可以追溯到古代，但其现代形式的发展与数字图像处理技术的进步紧密相关。数字图像包含丰富的信息内容，成为了理想的隐写载体。现代数字图像格式多样，例如，png、bmp、tiff、jpeg、webp等，每种格式都有其独特的特性，这些特性为隐写术提供了广阔的应用空间。图像隐写分析作为信息安全领域的一个重要分支，旨在检测和识别隐写活动。图像隐写和图像隐写分析相互竞争，彼此间共同进步，同时也带来了很多问题和挑战。

2、隐写分析早期根据图片载体的不同，形成了空域隐写算法和(joint photographicexperts group,jpeg)域隐写算法两大类。空域隐写算法通过直接修改图像的像素值隐藏秘密信息。这些微小的变化对于人眼来说无法察觉。jpeg域隐写算法利用了jpeg域图像压缩算法的特性，将秘密信息嵌入到本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种面向空域和JPEG域的通用隐写分析检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向空域和JPEG域的通用隐写分析检测方法，其特征在于：步骤1中双向融合模块将双分支产生的特征图拼接得到合并的特征图，合并的特征图依次通过GCT模块和2层点卷积层PWConv进行融合计算得到融合特征；融合特征再次分离，加入到各自分支的主干中继续计算噪声残差；2层点卷积层PWConv之间串接有BN层，Relu激活函数层。

3.根据权利要求1所述的一种面向空域和JPEG域的通用隐写分析检测方法，其特征在于：双向融合模块的具体执行如下步骤：p>

4.根据权...

【技术特征摘要】

1.一种面向空域和jpeg域的通用隐写分析检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种面向空域和jpeg域的通用隐写分析检测方法，其特征在于：步骤1中双向融合模块将双分支产生的特征图拼接得到合并的特征图，合并的特征图依次通过gct模块和2层点卷积层pwconv进行融合计算得到融合特征；融合特征再次分离，加入到各自分支的主干中继续计算噪声残差；2层点卷积层pwconv之间串接有bn层，relu激活函数层。

3.根据权利要求1所述的一种面向空域和jpeg域的通用隐写分析检测方法，其特征在于：双向融合模块的具体执行如下步骤：

4.根据权利要求3所述的一种面向空域和jpeg域的通用隐...

【专利技术属性】
技术研发人员：何健，翁韶伟，张天聪，
申请(专利权)人：福建理工大学，
类型：发明
国别省市：