一种海上风电早期故障特征提取方法技术

本发明专利技术公开一种海上风电早期故障特征提取方法，具体步骤包括：通过运动传感器采集海上风电机组中的振动信号；对振动信号进行小波分解，按照频率从高到低分解为四个子信号分量；基于连续峭度，对振动信号进行处理，得到信号的连续峭度值；融合小波瞬时能量和连续峭度，并重构故障特征信号，计算小波瞬时能量和连续峭度的局部互相关系数，得到融合特征瞬时能量；计算包络谱，提取故障特征频率。本发明专利技术方法结合了峭度指标和小波变换，峭度指标对信号中的冲击成分极为敏感，而小波变换则具有良好的时频局部化特性，能够细致刻画信号的时变特征，两者的结合有效弥补了单一方法的不足，提高了微弱故障特征的提取精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于海上风电，具体涉及一种海上风电早期故障特征提取方法。

技术介绍

1、海上风电机组长期暴露在高湿度与强腐蚀性的海洋环境中，这种恶劣的工作环境对传动系统的安全稳定运行构成了严峻的挑战。与相对稳定的工厂环境相比，海上风电机组的传动系统关键部件需要承受更大的环境压力。任何微小的缺陷，在这种恶劣环境下都可能迅速恶化，进而引发重大的安全隐患。因此，对于海上风电机组而言，仅仅依赖传统的定期维护是远远不够的，必须在故障产生的初期就实现及时有效的故障检测，以便迅速采取措施阻止缺陷的进一步恶化，从而避免晚期故障带来的灾难性后果。

2、振动信号作为机械设备运行状态的重要反映，蕴含了丰富的信息，可以视为一种广义的高维度信息。然而，从单一维度的观测方法出发，只能捕捉到信号的部分特征，这是提取故障特征的一种直接但有限的途径。在实际应用中，每种信号处理方法都相当于在广义高维度信息空间中的一个特定观测方向。它仅能从某一个维度方向对信号中的故障特征进行观测与提取，但并不能保证这个方向就是故障特征在广义高维度空间中的最佳投影方向。因此，当面对更为复杂的信号或更为微弱本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种海上风电早期故障特征提取方法，其特征在于，具体步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种海上风电早期故障特征提取方法，其特征在于，所述步骤S2中，对于能量有限的振动信号x(t)，其小波变换可表示为：

3.根据权利要求2所述的一种海上风电早期故障特征提取方法，其特征在于，所述步骤S2中，采用Morlet小波替换小波基函数，则Morlet母小波函数为：

4.根据权利要求3所述的一种海上风电早期故障特征提取方法，其特征在于，所述步骤S3中，海上风电机组中的振动信号峭度定义为：

5.根据权利要求4所述的一种海上风电早期故障特征提取方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种海上风电早期故障特征提取方法，其特征在于，具体步骤包括：

2.根据权利要求1所述的一种海上风电早期故障特征提取方法，其特征在于，所述步骤s2中，对于能量有限的振动信号x(t)，其小波变换可表示为：

3.根据权利要求2所述的一种海上风电早期故障特征提取方法，其特征在于，所述步骤s2中，采用morlet小波替换小波基函数，则morlet母小波函数为：

4.根据权利要求3所述的一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱嵘华，陶梓健，胡佳俊，谭哲，陈勇，涂智圣，
申请(专利权)人：阳江海上风电实验室，
类型：发明
国别省市：