【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗术语匹配领域，具体涉及一种基于医疗术语的匹配方法及装置。
技术介绍
1、电子病历作为记录病人在医院中就诊情况的基本信息载体，记录了大量有意义的数据，然而在现阶段的医疗环境中，这些病例信息充斥着大量分布式的异构数据，为医疗信息的表达、存储、交换、共享、系统协同工作带来了诸多障碍。若要实现医疗行业的数字化、信息化发展，进而实现高效的医疗资源共享，无疑需要一套电子病历文书映射为基于医疗术语的标准化数据结构达到医疗信息的表达、交换和共享的目的。
2、目前，传统方法都是基于简单的文本匹配、搜索引擎等，加上人工建立的规则库进行匹配，存在规则互斥、规则维护效率低、匹配率低等问题。并且不同场景之间可移植性差，需要大量的规则建立，修改系统，并不能满足后期决策模型的支持。
3、虽然，近些年随着人工智能的发展，很多科研工作者提使用基于大数据、深度学习等技术进行文本匹配的研究。但由于医疗术语与普通术语区别较大，对一般语料信息的标注识别难以用于医疗文本，这是因为医疗术语的判断需要专业人士来进行，这大大提高了医疗文本识别和
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1.一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，所述将每个所述文本段字符数+1与医疗术语集合内的元素匹配，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，所述使用递归的方法，基于起始偏移位和中止偏移位，将所述元素集合组合为多个拼接集合，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，所述基于所述字典值集合，计算笛卡尔积，得到多个多重集合，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基...
【技术特征摘要】
1.一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，所述将每个所述文本段字符数+1与医疗术语集合内的元素匹配，包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，所述使用递归的方法，基于起始偏移位和中止偏移位，将所述元素集合组合为多个拼接集合，包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，所述基于所述字典值集合，计算笛卡尔积，得到多个多重集合，包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于医疗术语的匹配方法，其特征在于，所述从所述多重集合中取每个分集合进行相似度匹配，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于医疗...
【专利技术属性】
技术研发人员：陆军，
申请(专利权)人：常州昊泽信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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