一种数据关联分析方法、电子设备、可读介质、程序产品技术

本公开提供一种数据关联分析方法，包括：根据业务需求，设计关联分析模型；根据关联分析模型，确定最小化数据集定义；根据最小化数据集定义，从各数据中心提取多个数据集并将其传输到主控数据中心，多个数据集包含符合最小化数据集定义的数据条目及其数据元素；基于关联分析模型，对所传输的多个数据集进行时序关联分析以生成包含数据编号的告警数据；根据告警数据中的数据编号，重新提取与数据编号对应的数据条目及其所有数据元素，并对其进行数据融合以生成完整的告警输出。本公开还提供一种电子设备、可读介质、计算机程序产品。本公开通过精简数据传输和高效的时序关联分析，显著提升了跨数据中心的大规模数据分析的效率、灵活性和实时性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及大数据分析，特别涉及一种数据关联分析方法、一种电子设备、一种计算机可读介质、一种计算机程序产品。

技术介绍

1、随着企业信息化、数字化的迅速发展，企业业务数据呈现爆炸式增长，特别是集团型的大型企业需要存储和管理海量数据。为了应对大量数据的存储需求，企业往往建设多个区域性的大数据中心。这些数据中心确保业务数据的高效存储和计算。为了提高数据的可靠性，通常采用“两地三中心”或“多地多中心”架构。这些架构通过在不同地点部署多个数据中心，增强了数据备份和系统的灾难恢复能力。

2、现有的大数据解决方案通常能够解决单一数据中心的数据存储与计算问题，但对于多个数据中心之间的业务数据综合分析计算存在局限。若将多个数据中心的数据集中在一个数据中心进行处理，虽然能够解决跨中心的数据分析需求，但会造成以下问题：浪费数据存储资源；需要占用大量专用网络带宽，尤其是在网络高峰时段，可能影响企业的正常业务运行。

3、为了更高效地利用多个数据中心资源并减少数据传输的带宽压力，需要一种方法和系统，以尽量减少多个数据中心之间的数据传输，同时实现对各数据中心业务本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种数据关联分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的数据关联分析方法，其中，根据业务需求，设计关联分析模型，包括：

3.根据权利要求2所述的数据关联分析方法，基于所述业务需求，为符合所述数据集选择条件的多个数据集设定业务逻辑，包括：

4.根据权利要求3所述的数据关联分析方法，其中，在根据业务需求，设计关联分析模型之前，包括：

5.根据权利要求4所述的数据关联分析方法，其中，根据所述关联分析模型，确定最小化数据集定义，包括：

6.根据权利要求5所述的数据关联分析方法，其中，从所选数据集中，确定所述业务逻辑所需的数据条目和数据...

【技术特征摘要】

1.一种数据关联分析方法，包括：

2.根据权利要求1所述的数据关联分析方法，其中，根据业务需求，设计关联分析模型，包括：

3.根据权利要求2所述的数据关联分析方法，基于所述业务需求，为符合所述数据集选择条件的多个数据集设定业务逻辑，包括：

4.根据权利要求3所述的数据关联分析方法，其中，在根据业务需求，设计关联分析模型之前，包括：

5.根据权利要求4所述的数据关联分析方法，其中，根据所述关联分析模型，确定最小化数据集定义，包括：

6.根据权利要求5所述的数据关联分析方法，其中，从所选数据集中，确定所述业务逻辑所需的数据条目和数据元素，包括：

7.根据权利要求5或6所述的数据关联分析方法，其中，根据所述最小化数据集定义，从各数据中心提取多个数据集并将其传输到主控数据中心，包括：

8.根据权利要求7所述的数据关联分析方法，其中，基于所述关联分析模型，对所传输的多个数据集进行时序关联分析以...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭文刚，
申请(专利权)人：北京天融信网络安全技术有限公司，
类型：发明
国别省市：