【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力设备放电检测，具体涉及一种局部放电信号识别定位模型训练方法。
技术介绍
1、局部放电是一种电气设备内部的局部电弧放电现象，常导致电气设备损坏，甚至引发火灾等事故。传统气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated switchgear，gis)局部放电检测是通过一系列传统的信号处理和特征提取技术来识别和定位设备中可能存在的局部放电现象。使用电容式传感器或无线电干扰(ultra high frequency，uhf)传感器等设备，实时采集gis设备中的放电信号，进行滤波以去除噪声，分析提取信号特征，结合信号在不同传感器处的采集时间差(time of flight，tof)或其它定位算法，如时差定位法，来确定放电源的具体位置。传统方法中常用的算法还包括传统的机器学习方法如支持向量机(support vector machine，svm)或者基于规则的分类方法。将上述处理方法实现在实时系统中，持续监测gis设备的放电情况，及时发现潜在故障。
2、但在基于放电信号实现局部放电检测时，由于放电信号数据获取成本高...
【技术保护点】
1.一种局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述采集局部放电信号，并对所述局部放电信号进行去噪处理，得到去噪后的样本数据，包括：
3.如权利要求1所述的局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述利用训练集中局部放电信号作为输入，局部放电信号对应的放电位置作为输出对局部放电信号识别定位模型进行训练，包括：
4.如权利要求1所述的局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述定义执行动作表示局部放电信号识别定位模型在时间步长t下预测...
【技术特征摘要】
1.一种局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述采集局部放电信号，并对所述局部放电信号进行去噪处理，得到去噪后的样本数据，包括：
3.如权利要求1所述的局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述利用训练集中局部放电信号作为输入，局部放电信号对应的放电位置作为输出对局部放电信号识别定位模型进行训练，包括：
4.如权利要求1所述的局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述定义执行动作表示局部放电信号识别定位模型在时间步长t下预测的局部放电信号对应的放电位置，并将正确的执行动作存储至记忆存储区，包括：
5.如权利要求4所述的局部放电信号识别定位模型训练方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求4...
【专利技术属性】
技术研发人员：章海斌，李奇越，郭振宇，李帷韬，张学友，孙伟，许渊，马欢，刘鑫，马凯，汪运，张晨晨，陈旭东，施雯，杨光，胡坤，郭龙刚，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司超高压分公司，
类型：发明
国别省市：
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