基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统技术方案

本发明专利技术公开了基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，包括：数据采集模块：负责从多个源头收集数据；数据处理与分析模块：负责对采集到的数据进行清洗整合，形成可用于分析的数据集，构建预测模型，对新能源产量和电网负荷进行高精度预测；智能调度模块：根据预测的新能源产量和电网负荷情况，自动调整新能源的分配比例和储能系统的充放电策略；可视化监控与决策支持模块：负责构建可视化界面，实时展示新能源生产、储存、分配及使用的状态，为决策者提供数据支持和决策依据；本发明专利技术中，利用LSTM构建新能源产量和电网负荷的预测模型，对新能源产量进行更准确的预测，开发智能调度模块，根据预测结果动态调整能源分配，以提高能源利用率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源智能分配，尤其涉及基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统。

技术介绍

1、在能源转型的过程中，煤炭和燃煤发电，将从主体能源逐渐走向保障性能源、支撑性能源、而调峰能源。新能源具有清洁、可再生、低碳排放等特点，对于缓解能源危机、减少环境污染、应对气候变化具有重要意义。

2、随着全球对可持续发展的重视，新能源的应用日益广泛。然而，新能源的供应受自然条件(如天气变化)影响大，存在间歇性和不稳定性的问题，同时，新能源的供需匹配、高效利用以及电网的稳定运行是当前面临的主要挑战，大数据技术的发展为解决这些问题提供了新的思路和方法，因此，提出基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在，新能源的供应受自然条件影响大，存在间歇性和不稳定性的问题，同时，新能源的供需匹配、高效利用以及电网的稳定运行是当前面临的主要挑战的缺点，而提出的基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统。

2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括多源异构数据采集单元、数据格式解析单元、数据缓存与队列单元以及数据校验单元，所述多源异构数据采集单元负责多个源头收集的数据，所述数据格式解析单元对接收到的数据进行格式解析，将其转换为系统内部统一的数据格式，在数据采集过程中，引入数据缓存和队列机制，所述数据缓存与队列单元负责将解析后的数据暂存于缓存中或放入消息队列中等待后续处理，所述数据校验单元对采集到的数据进行初步校验，所述多源异构数据采集单元将采集到的原始数据传...

【技术特征摘要】

1.基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，其特征在于，所述数据采集模块包括多源异构数据采集单元、数据格式解析单元、数据缓存与队列单元以及数据校验单元，所述多源异构数据采集单元负责多个源头收集的数据，所述数据格式解析单元对接收到的数据进行格式解析，将其转换为系统内部统一的数据格式，在数据采集过程中，引入数据缓存和队列机制，所述数据缓存与队列单元负责将解析后的数据暂存于缓存中或放入消息队列中等待后续处理，所述数据校验单元对采集到的数据进行初步校验，所述多源异构数据采集单元将采集到的原始数据传输给数据格式解析单元进行格式解析，所述解析后的数据被传输到数据缓存与队列单元进行暂存或排队等待处理，缓存或队列中的数据被依次取出，进入数据校验单元进行初步校验。

3.根据权利要求1所述的基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，其特征在于，所述数据处理与分析模块包括数据接收单元、数据处理单元、质量控制单元以及数据分析单元，所述数据接收单元负责接收从数据采集模块传输过来的采集数据，所述数据处理单元使用数据清洗算法、去重技术和转换工具进行处理，所述质量控制单元对预处理后的数据进行质量检查，形成可用于分析的高质量数据集，所述数据分析单元构建预测模型对处理后的数据进行深入分析，预测新能源产量和电网负荷，所述数据分析单元将预测结果传输给智能调度与优化算法模块，所述数据处理与分析模块采用分布式计算，将从数据采集模块传输过来的采集数据分割成小块，并行地在多个节点上进行处理。

4.根据权利要求3所述的基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，其特征在于，所述智能调度模块包括智能调度与优化单元、控制执行单元、用户反馈收集单元以及用户反馈分析单元，所述智能调度与优化单元接收数据分析单元的预测结果，所述智能调度与优化单元根据预测结果和设定的优化目标，自动计算最优的能源配置方案，将调度指令和优化方案传输给控制执行单元，所述控制执行单元接收智能调度与优化单元的调度指令和优化方案，控制新能源设备的并网比例和储能系统的充放电策略，所述数据采集模块实时监测控制执行单元控制充放电策略后放入电网运行状态，并将监测数据反馈给数据处理与分析模块，进行持续优化，所述用户反馈收集单元负责收集用户的反馈信息，所述用户反馈分析单元负责对用户反馈信息进行分析，提取有关新能源调度的关键信息，所述用户反馈分析单元接收用户反馈收集单元传递的反馈信息，并输出反馈的关键信息，所述智能调度与优化单元据用户反馈的关键信息，利用优化算法进行调度的调整。

5.根据权利要求4所述的基于大数据优化的新能源智能分配与预测系统，其特征在于，所述可视化监控与决策支持模块包括可视化界面单元、决策支持单元以及远程控制单元，所述可视化界面单元接收来...

【专利技术属性】
技术研发人员：农道涛，吴渊岳，赵志友，梁宸，傅彪，张梓恒，王子陈，
申请(专利权)人：华东师范大学，
类型：发明
国别省市：