【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，特别是涉及一种事件信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在自然语言处理领域下，事件信息抽取任务目的是将非结构化的包含事件信息的自然语言文本，自动地识别出事件类型，并抽取出与特定事件相关的事件触发词、事件要素实体等有价值的事件数据，并以结构化信息的方式存储。
2、目前的事件抽取方式中，通常是针对每类事件信息抽取任务，分别设置对应的模型，利用单一的模型处理单一的事件信息抽取任务。但是，该种方式受到任务形式的限制，难以充分捕捉事件信息之间依赖关系，导致事件信息抽取结果的准确性较低。
技术实现思路
1、鉴于上述问题，本申请实施例提出了一种事件信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质，用以解决事件信息抽取结果的准确性较低的问题。
2、根据本申请的实施例的一个方面，提供了一种事件信息抽取方法，所述方法包括：
3、将待处理文本与事件类型检测提示信息组成第一输入信息，利用预先训练的大语言模型，对所述第一输入信息进行分析得到第一输出...
【技术保护点】
1.一种事件信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件实体抽取提示信息包括事件触发词抽取提示信息和事件要素抽取提示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件要素抽取提示信息包括语句填空提示信息、事件要素关键词抽取提示信息和事件要素角色分类提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一输出信息获取所述待处理文本的事件类型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二输出信息获取所述待处理文本的事件实体，包括：p>
6.根据权...
【技术特征摘要】
1.一种事件信息抽取方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件实体抽取提示信息包括事件触发词抽取提示信息和事件要素抽取提示信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述事件要素抽取提示信息包括语句填空提示信息、事件要素关键词抽取提示信息和事件要素角色分类提示信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一输出信息获取所述待处理文本的事件类型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第二输出信息获取所述待处理文本的事件实...
【专利技术属性】
技术研发人员：史张龙，邹采栋，
申请(专利权)人：中电信人工智能科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：
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