【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种工业物联网安全监测方法和系统。
技术介绍
1、在相关技术中，cn116302841a提供的工业物联网安全监测方法及系统，可以通过物联网安全监测文本报告中异常事件的事件标注窗口生成对应的高亮监测文本报告，并结合物联网安全监测文本报告以及物联网安全监测文本报告的高亮监测文本报告，从而聚焦物联网安全监测文本报告中的关键文本集(即异常事件所对应的文本集)，而规避物联网安全监测文本报告中噪声文本段落的影响，从而显著提高异常事件的异常关键词提炼的精度和可信度。综上，此方案实施例可以解决或者部分解决传统技术难以准确可靠地进行异常事件的关键词提炼的技术问题。
2、cn116992393a涉及数据处理领域，具体涉及一种基于工业物联网的安全生产监测方法，包括：获取机床设备在每个时间的振动信号数据组成的信号波；获取振动信号数据的若干时序间隔；根据每个时序间隔中的数据得到每个时序间隔的信号波动程度，得到所有的异常时序间隔；根据每个异常时序间隔的数据得到基线的恒定值，得到处理后的振动信号数据；获取若干分量和每个分量...
【技术保护点】
1.一种工业物联网安全监测方法，其特征在于，包括：在当前监测周期的多个时刻，获取各个工业硬件设备的运行参数，其中，所述运行参数包括运行电流、运行电压和运行温度；根据所述运行参数，确定硬件异常评分；根据安全日志信息，获取当前监测周期各个工业应用程序的运行数据，其中，所述运行数据包括未经授权访问次数、运行次数和运行响应时间；根据所述运行数据，确定软件异常评分；在当前监测周期的多个时刻，通过网络流量监测工具，获取各个关键网络节点的网络流量数据，其中，所述网络流量数据包括流量速率、数据包大小、数据包来源、数据包目的和协议类型；通过已训练的网络流量识别模型，对所述网络流量数据进...
【技术特征摘要】
1.一种工业物联网安全监测方法，其特征在于，包括：在当前监测周期的多个时刻，获取各个工业硬件设备的运行参数，其中，所述运行参数包括运行电流、运行电压和运行温度；根据所述运行参数，确定硬件异常评分；根据安全日志信息，获取当前监测周期各个工业应用程序的运行数据，其中，所述运行数据包括未经授权访问次数、运行次数和运行响应时间；根据所述运行数据，确定软件异常评分；在当前监测周期的多个时刻，通过网络流量监测工具，获取各个关键网络节点的网络流量数据，其中，所述网络流量数据包括流量速率、数据包大小、数据包来源、数据包目的和协议类型；通过已训练的网络流量识别模型，对所述网络流量数据进行特征提取处理，获得所述关键网络节点的网络流量特征向量；根据所述网络流量数据和所述网络流量特征向量，确定网络异常评分；根据1减去所述硬件异常评分、所述软件异常评分和所述网络异常评分加权求和的结果，确定工业物联网安全监测评分；根据所述工业物联网安全监测评分，生成工业物联网安全监测报告。
2.根据权利要求1所述的工业物联网安全监测方法，其特征在于，根据所述运行参数，确定硬件异常评分，包括：获取各个工业硬件设备的标准运行参数，其中，所述标准运行参数包括标准运行电流、标准运行电压和标准运行温度；根据各个工业硬件设备的运行电流、运行电压和运行温度，确定硬件设备的运行状态向量；根据各个工业硬件设备的标准运行电流、标准运行电压和标准运行温度，确定硬件设备的标准运行状态向量；获取每个工业硬件设备在当前监测周期的平均运行参数，其中，所述平均运行参数包括平均运行电流、平均运行电压和平均运行温度；根据所述运行状态向量、所述标准运行状态向量、所述平均运行参数和所述运行参数，确定硬件异常评分。
3.根据权利要求2所述的工业物联网安全监测方法，其特征在于，根据所述运行状态向量、所述标准运行状态向量、所述平均运行参数和所述运行参数，确定硬件异常评分，包括：根据公式确定硬件异常评分d1，其中，ii,k为当前监测周期第k个时刻第i个工业硬件设备的运行电流，vi,k为当前监测周期第k个时刻第i个工业硬件设备的运行电压，ti,k为当前监测周期第k个时刻第i个工业硬件设备的运行温度，ii,p为第i个工业硬件设备的标准运行电流，vi,p为第i个工业硬件设备的标准运行电压，ti,p为第i个工业硬件设备的标准运行温度，为当前监测周期第k个时刻第i个工业硬件设备的运行状态向量，为当前监测周期第k个时刻第i个工业硬件设备的标准运行状态向量，为的转置向量，为当前监测周期第i个工业硬件设备的平均运行电流，为当前监测周期第i个工业硬件设备的平均运行电压，为当前监测周期第i个工业硬件设备的...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽影，沈今明，沈依杨，
申请(专利权)人：无锡市新锋物联智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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