【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力需求响应通信网络，具体涉及一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法。
技术介绍
1、针对近年来用户用电需求骤增，且随着新型电力系统建设进程的不断推进，仅考虑电网侧的调节资源已难以满足系统稳定运行的需求。容易导致电压下降、损耗增加、系统故障甚至大面积停电，从而损害电网的可靠性。为了改善用电高峰时段用电难的问题，多地采用分布式发电(dg)，但取决于具体规划和发电能力，以及储能系统带来的非线性约束，使其既可以缓解线路拥堵，也可以加剧线路拥堵。同时需求响应通过改变电价或发布激励措施引导用户修改或减少客户在高峰时段的用电量，从而降低电网供需失衡的可能性。
2、因此，有效调控电网的供需平衡对于保证电网的可靠性、降低成本和提高整体效率至关重要。
技术实现思路
1、为了解决随着新型电力系统建设进程的不断推进，仅考虑电网侧的调节资源已难以满足系统稳定运行的需求，容易导致电压下降、损耗增加、系统故障甚至大面积停电的问题，本专利技术提出了基于imopso算法的电网供需平衡
【技术保护点】
1.一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数，获取电网供需平衡调控方案，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多优化目标函数选择改进多目标粒子群的相关参数，对种群与网络初始化，从候选方案中生成一群粒子，根据每个粒子当前的位置与速度寻找局部个体最优，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新公式按下式计算：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从局部个体最优中摘选出所...
【技术特征摘要】
1.一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数，获取电网供需平衡调控方案，包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于多优化目标函数选择改进多目标粒子群的相关参数，对种群与网络初始化，从候选方案中生成一群粒子，根据每个粒子当前的位置与速度寻找局部个体最优，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述更新公式按下式计算：
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从局部个体最优中摘选出所有非支配个体，构建pareto最优解集，根据预设优化目标权重，选取全局最优解，包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多优化目标函数，如下式所示：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述约束包括：电压约束、电流约束和功率约束。
8.一种基于改...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐玉婷，贺富龙，田世明，吴丹，李永军，郑博文，赵建立，李彬，崔玮晋，王枫桥，刘畅，时珊珊，张开宇，付慧敏，何之倬，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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