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一种基于图像融合的GIS设备气体泄漏检测方法及系统技术方案

技术编号:44330045 阅读:19 留言:0更新日期:2025-02-18 20:37
本发明专利技术提供一种基于图像融合的GIS设备气体泄漏检测方法及系统,涉及GIS气体泄漏检测的技术领域。本发明专利技术首先获取红外图像和可见光图像并进行图像预处理,再进行特征变换和图像配准,将配准后图像输入融合生成模型,进行图像融合,最后将融合后的图像输入泄漏检测模型,获得实际气体泄漏的预测框坐标信息;通过结合红外和可见光图像的信息,利用深度学习模型来实现GIS设备气体泄漏的检测,并利用了先进的图像处理和深度学习技术,以提高检测的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及gis气体泄漏检测领域,尤其是涉及一种基于图像融合的gis设备气体泄漏检测方法及系统。


技术介绍

1、现有技术中,gis设备于20世纪60年代面世。gis设备将除变压器外的变电站设备或部件全部封闭在一个充满sf6气体的金属接地外壳中,由于sf6具有非常强的绝缘性能和灭弧能力,这使得gis设备能够进行相间和相对地的绝缘,提高了变电站设备运行安全可靠性、运维便捷性。同时又因为gis设备容量大、占地面积小,其广泛用于大城市和工业密集区变电站建设。

2、虽然以sf6气体为绝缘介质的gis设备具有很多优点,但依然存在安全隐患。经过长时间使用的gis设备会因为本身的制造缺陷或者密封材料的寿命问题,从而导致了sf6气体泄露的问题。目前sf6气体泄漏的检测方法主要包括定性检漏仪检漏法、超声波检测法和红外成像法。定性检漏仪检漏法存在检测精度低,危险系数高等不足;超声波检测法存在稳定性差,不够直观等缺点;红外成像法会出现图像质量差,图像对比度低的问题,其图像可视化差。


技术实现思路

1、本专利技术的主要本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于图像融合的GIS设备气体泄漏检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于图像融合的GIS设备气体泄漏检测方法,其特征在于,步骤S2具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于图像融合的GIS设备气体泄漏检测方法,其特征在于,步骤S3中具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于图像融合的GIS设备气体泄漏检测方法,其特征在于,融合生成模型中多次不同卷积核的卷积操作,其卷积层激活函数采用ReLU;

5.根据权利要求1所述的基于图像融合的GIS设备气体泄漏检测方法,其特征在于,步骤S4中所述泄漏检测模型...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像融合的gis设备气体泄漏检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于图像融合的gis设备气体泄漏检测方法,其特征在于,步骤s2具体包括以下步骤:

3.根据权利要求1所述的基于图像融合的gis设备气体泄漏检测方法,其特征在于,步骤s3中具体包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的基于图像融合的gis设备气体泄漏检测方法,其特征在于,融合生成模型中多次不同卷积核的卷积操作,其卷积层激活函数采用relu;

5.根据权利要求1所述的基于图像融合的gis设备气体泄漏检测方法,其特征在于,步骤s4中所述泄漏检测模型由特征提取网络、特征融合网络和预测网络组成;

6.根据权利要求5所述的基于图像融合的gis设备气体泄漏检测方法,其特征在于,所述预测网络产生多个不同尺度的特征图,还包括:对所述特征图进行非极大值抑制和置信度阈值过滤的后处理操作。

7.根据权利要求6所述的基于图像融合的gis设备气体泄漏检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员:袁建华陈广生张天宇黄淘魏文瑾
申请(专利权)人:三峡大学
类型:发明
国别省市:

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