【技术实现步骤摘要】
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种通信方法及装置。
技术介绍
1、网络数据分析功能(network data analytics function,nwdaf)网元具备数据收集、模型训练、数据分析和模型推理功能。也就是说,nwdaf可用于收集来自网络网元、第三方业务服务器、终端设备或网管系统中的相关数据,并基于相关数据做模型训练以获得人工智能(artificial intelligence,ai)模型或机器学习(machine learning,ml)模型,并向其它nwdaf网元提供ai模型或ml模型,该ai模型或ml模型可用于协助nwdaf网元基于相关数据生成数据分析结果。此外,包含有模型训练逻辑函数(model training logicalfunction,mtlf)的nwdaf可用于训练机器学习(machine learning,ml)模型,并公开新的训练服务,如提供训练过的ml模型。
2、在大规模场景下,包含mtlf的nwdaf通常会对向包含anlf(analytics logicalfunction,anlf)的
...【技术保护点】
1.一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一ML模型为基于所述第二ML模型重新训练的ML模型,或者所述第一ML模型为重新生成的ML模型。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征
...【技术特征摘要】
1.一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一ml模型为基于所述第二ml模型重新训练的ml模型,或者所述第一ml模型为重新生成的ml模型。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
8.一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
11.根据权利要求10所述的方法,其特征在于,所述第一ml模型为基于所述第二ml模型重新训练的ml模型,或者所述第一ml模型为重新生成的ml模型。
12.根据权利要求10或11所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
13.根据权利要求8-12任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
14.根据权利要求8-13中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
15.根据权利要求8-13中任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
16.根据权利要求15所述的方法,其特征在于,所述第三数据集的信息承载在用于ml模型监测的响应和/或通知请求消息中。
17.一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:
18.根据权利要求17所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
19.根据权利要求17或18所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
20.一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:
21.一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:
22.根据权利要求21所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
23.根据权利要求21或22所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
24.根据权利要求23所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
25.一种通信方法,其特征在于,所述方法包括:
26.根据权利要求25所述的方法,其特征在于,所述方...
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