【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及护理领域，尤其涉及一种盆底肌康复训练的监测方法及相关设备。
技术介绍
1、盆底肌肉在提供盆腔器官支持和维持尿失禁和大便控制方面发挥着重要作用。当患者因产后、术后造成盆底肌损伤，可导致患者尿失禁、性生活障碍等，严重影响患者生活质量。
2、目前临床上主要通过规范化的进行凯格尔运动或生物电刺激等使盆底肌恢复原有的张力和协调性，从而达到改善尿失禁、性生活障碍。凯格尔运动需要患者在医护人员指导下感知盆底肌并进行肌肉收缩，无法及时得到反馈，而生物电刺激一般借助于较大的仪器设备来实现，患者需要反复往返医院及家庭，耗时耗力。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种盆底肌康复训练的监测方法及相关设备，通过提前训练一个识别模型来对用户在执行动作分解集合中每个动作的标准性进行识别，可以及时的对用户执行动作是否标准进行反馈，提升盆底肌的恢复效果。
2、本专利技术第一方面提供了一种盆底肌康复训练的监测方法，包括：
3、对目标运动进行动作分解，以得到动作分解集合...
【技术保护点】
1.一种盆底肌康复训练的监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个动作的第一运动数据逐一输入至识别模型，以得到所述每个动作与对应的标准动作之间的识别相似度包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始别模型包括卷积层、池化层、全连接层以及softmax函数，其中，所述卷积层为LSTM层，包含128个神经元，所述全连接层包括32个神经元的第一全连接层以及16个神经元的第二全连接层。
5.根据权利要求2至4中任...
【技术特征摘要】
1.一种盆底肌康复训练的监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述每个动作的第一运动数据逐一输入至识别模型，以得到所述每个动作与对应的标准动作之间的识别相似度包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始别模型包括卷积层、池化层、全连接层以及softmax函数，其中，所述卷积层为lstm层，包含128个神经元，所述全连接层包括32个神经元的第一全连接层以及16个神经元的第二全连接层。
【专利技术属性】
技术研发人员：刘小红，刘博，彭慧，张琳丽，
申请(专利权)人：华中科技大学同济医学院附属同济医院，
类型：发明
国别省市：
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