一种甘蔗识别方法技术

本发明专利技术公开了一种甘蔗识别方法，包括：获取待识别区域的遥感影像并输入至甘蔗识别模型中，所述甘蔗识别模型输出甘蔗空间分布监测识别结果；所述甘蔗识别模型由甘蔗识别YOLOv8模型和甘蔗识别U‑Net模型耦合而成；所述甘蔗识别YOLOv8模型用于检测识别甘蔗种植粗边界；所述甘蔗识别U‑Net模型用于在甘蔗种植粗边界的基础上进行第二次识别，以识别提取甘蔗精细边界。本发明专利技术使用甘蔗识别YOLOv8提取甘蔗结果框，实现甘蔗粗边界提取；再使用甘蔗识别U‑Net模型精确识别甘蔗种植地精细边界，实现对甘蔗现状和变化的快速、精准监测，从而实现高标准农田范围内糖料作物的监测需求，为农业保护管理工作提供数据支撑。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及遥感监测领域，具体涉及一种甘蔗识别方法。

技术介绍

1、甘蔗是世界上重要的糖类作物之一，约占全球食糖产量的80％左右。岭南地区地处热带及亚热带地区，有着种植甘蔗天然的优势。其中广东2022年播种面积220.79万亩，总产量1292.05万吨。随着国内外对甘蔗需求的逐渐增大，甘蔗的生产对经济效益不断的提高，促使了岭南地区对发展经济作物甘蔗的积极性，因此对经济作物甘蔗的监测对提高农民收入以及稳定农业生产等有着重要的作用。

2、随着遥感技术的发展，目前快速获取耕地内种植信息的方法转变为通过识别遥感卫星影像中耕地的范围，再利用各种分类算法对耕地进行分类，该方法改变了传统的作业模式，可以快速提取耕地内信息。但是由于岭南地区耕地种植结构破碎，气候多云多雨多雾，导致遥感技术在识别岭南地区甘蔗存在困难。yolov8(you only look once)模型以其高效的单步检测方式著称，可以实现物体的实时快速检测，端到端的训练方式简化了训练和推理流程，使用单一网络结构同时进行特征提取和检测，提高了模型的简洁性和效率，且能达到较高的检测精度。但是由于本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种甘蔗识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的甘蔗识别方法，其特征在于，所述甘蔗识别YOLOv8模型通过如下方式训练而成：

3.如权利要求1或2所述的甘蔗识别方法，其特征在于，使用所述甘蔗识别YOLOv8模型对甘蔗种植地影像进行检测，得到甘蔗地的粗边界结果框样本数据。

4.如权利要求2所述的甘蔗识别方法，其特征在于，所述将训练样本数据集输入至原始YOLOv8模型中进行训练过程中使用反转、平移、旋转、倾斜、缩放5种数据增强方式扩充训练样本。

5.如权利要求3所述的甘蔗识别方法，其特征在于，所述甘蔗识别U-Net模型通过如下方...

【技术特征摘要】

1.一种甘蔗识别方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的甘蔗识别方法，其特征在于，所述甘蔗识别yolov8模型通过如下方式训练而成：

3.如权利要求1或2所述的甘蔗识别方法，其特征在于，使用所述甘蔗识别yolov8模型对甘蔗种植地影像进行检测，得到甘蔗地的粗边界结果框样本数据。

4.如权利要求2所述的甘蔗识别方法，其特征在于，所述将训练样本数据集输入至原始yolov8模型中进行训练过程中使用反转、平移、旋转、倾斜、缩放5种数据增强方式扩充训练样本。

5.如权利要求3所述的甘蔗识别方法，其特征在于，所述甘蔗识别u-net模型通过如下方式训练得到：

6.如权利要求1或5所述的甘蔗识别方法，其特征在于，所述甘蔗识别u-net模型的网络结构包括编码器、解码器以及连接跳跃连接；所述跳跃连接用于将编码器每层的...

【专利技术属性】
技术研发人员：许伟杰，宋肖峰，汪嘉霖，郭梓威，石晓春，朱紫阳，郑华健，常中兵，李炘妍，欧先萍，王思敏，王荣浩，
申请(专利权)人：广东省国土资源测绘院，
类型：发明
国别省市：