【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及互联网医疗，尤其涉及一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法及介质。
技术介绍
1、为患者推荐一个合适的医生不仅关注是否有回答患者问题的能力，还要关心医生问诊服务质量的高低。然而，无法直接推断医生的问诊服务质量水平，从多维度更加全面准确地提取质量特征并构建动态评价方法是有必要的。模型的决策目标是更准确可靠地给患者推荐高质量医生，只关注推荐的精准度会忽略决策过程中的歧视和不公平问题。不公平问题的存在给平台推荐算法设计带来了新的挑战，即不仅要满足推荐的准确性，还要保证推荐的公平性。然而现有的医疗服务推荐中很少考虑到“马太效应”对部分在线医生的影响，通过建立公平性约束条件优化医生推荐机制。
2、现有的医生推荐研究主要从患者偏好、医生专业技能、医患关系、医疗数据稀疏性和患者隐私保护视角开展。使用协同过滤、混合推荐、矩阵分解推荐、多属性准则分析、离散选择模型、深度学习模型等技术实现。现有推荐技术尚未充分考虑问诊服务质量的动态变化特性，同时对医生排名的公平性优化方法关注不足，先前专利技术提出的交叉排序在改善推荐公平性方面...
【技术保护点】
1.一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于，包含如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于：所述步骤S1包括如下具体步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于：所述步骤S1-4中医生问诊服务质量得分Sco(d)公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于：所述步骤S2包含如下具体步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于：所述...
【技术特征摘要】
1.一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于，包含如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于：所述步骤s1包括如下具体步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于：所述步骤s1-4中医生问诊服务质量得分sco(d)公式如下：
4.根据权利要求3所述的一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于：所述步骤s2包含如下具体步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于问诊服务质量和公平性的医生推荐方法，其特征在于：所述步骤s3包括如下具体步骤：
6.根据...
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